Искусственный интеллект научили распознавать цыплят, попавших в беду
Команда гонконгских исследователей из Городского университета Гонконга при помощи британских коллег модифицировала существующий искусственный интеллект, способный распознавать звуки, так, чтобы научить его реагировать на крики цыплят о помощи. В работе, опубликованной в журнале Journal of the Royal Society Interface, группа описывает, как именно им удалось подстроить один из коммерческих ИИ под выполнение данной задачи и с большим успехом протестировать его на реальной птицеферме.
В условиях растущего населения планеты фермеры ищут всё новые способы улучшения эффективности своих хозяйств. В данном исследовании учёные проверили работоспособность идеи по поиску цыплят, находящихся в больших помещениях, и нуждающихся в помощи.
На больших птицефермах обычно содержат тысячи голов живности в больших ангарах размером с самолётные. Такой подход упрощает выращивание и обработку большого количества птицы и других животных, однако среди них сложнее искать животных, которым требуется индивидуальная помощь. Обычно попавшие в затруднительное положение животные (например, птица, застрявшая лапой в решётке), издают характерные звуки. Однако их тяжело расслышать в большом ангаре, заполненном птицами.
Исследователи приспособили свёрточную нейросеть light-VGG11 для распознавание криков цыплят о помощи. Для обучения нейросети использовались 3363 записи криков о помощи и 1973 записи звуков другого рода. Затем они разместили в большом ангаре с тысячами цыплят несколько микрофонов и испытали свою систему. Оказалось, что точность распознавания криков о помощи составила 97%.
Исследователи наметили ещё несколько изменений, которые необходимо провести в системе перед тем, как её можно будет выводить на рынок. По их мнению, система сможет не только распознавать крики цыплят о помощи, но и помогать фермерам изолировать проблемные участки ангаров, а также уменьшать количество возникающих с цыплятами проблем.
