Интернет как мобильный гид
Современные интернет-сервисы помогают пользователям принимать решения на основе целого ряда параметров, например, на основе рекомендаций в Foursquare. Подобная оценка окружающих условий (время и место) также находится в центре последней версии мобильного ресторанного гида, созданного компанией Ness Computing. Прежние версии Ness использовали данные из Facebook, Foursquare, Twitter и других источников, чтобы дать персональные рекомендации для обеда, опираясь на вкусы друзей. Следующим шагом Ness стала адаптация этих рекомендаций в зависимости от окружающих условий — времени суток и местоположения пользователя. В конце этого месяца обновленное приложение в бета-версии должно появиться на рынке.
Простого анализа социальных данных не хватает, говорит генеральный директор Ness Кори Риз (Corey Reese): «Только потому, что компьютер знает, что вы делаете или любите, не означает, что он может улучшить вашу жизнь». Система может подсказать, какой очиститель воздуха http://www.ufoshop.net.ua/ochistiteli-i-ionizatori-vozdukha/ochistitel-vozduha-ufo-acc101 выбрать или какую микроволновку.
Приложения-планировщики являются еще одним полем, благоприятным для развития опережающих вычислений, таких как стартап Семила Шаха (Semil Shah). Программы наподобие Twist и Leave Now оповещают людей, с которыми мы встречаемся, о нашем реальном времени прибытия. Эти приложения являются отличным инструментом, совершенствующим наш календарь и учитывающим в режиме реального времени как факторы, которыми мы можем управлять (например самодисциплина), так и факторы, от нас не зависящие пробки или задержки транзитных рейсов.
Стремление быть «более услужливым» не обошло и социальные сервисы. Так, Facebook рекомендует в друзья «Людей, которых вы можете знать», информация о которых основана на социальном графе связей пользователя и на внешних сигналах (например, данные об электронной переписке). Это, пожалуй, наиболее широко распространенная и используемая в мире упреждающая система. Сайты знакомств также становятся все умнее, учитывая неявные сигналы самопрезентации пользователя наряду с четкими данными, которыми он определяет параметры своего поиска. Это то, что сайты интернет-знакомств уже делают вручную в большей или в меньшей степени, но скоро наступит время, когда кибер-интеллект сможет подбирать пару сразу же после первого появления пользователя на сайте уточняя свои предложения по мере предъявления клиентом конкретных требований к искомому объекту.
Самая большая надежда в вопросе упреждающих вычислительных сервисов в настоящее время возлагается на Google Now, мобильный помощник, встроенный в платформу Android. Опираясь на все те данные о пользователе, которые известны Google, от электронного письма с подтверждением рейса в Gmail и запланированных событий в Google Calendar до истории веб-поиска, Google Now пытается предоставить пользователям то, что они могут искать в данный момент, не заставляя их даже спрашивать об этом.
Siri от Apple, хотя и является в большей степени голосовым помощником, также владеет определенным «даром предвидения». Но Siri ограничена лишь теми данными, которые были введены пользователем в устройство (а) Apple. Если яблочный гигант хочет превратить Siri в сервис, предвидящий потребности своего хозяина, Apple придется более глубоко сотрудничать с Facebook, Yelp и множеством других сервисов.
Настоящей проблемой, с которой могут столкнуться Apple, Google и Facebook в деле создания «великой» предвидящей системы, способной удовлетворить конкретные потребности пользователей — это недоверие к искусственному интеллекту, или даже страх, который может внушить компьютер, в точности и наперед угадывающий желания. То, в какую форму будут облечены «предсказания» (китайское печенье или попугай с карточками — шутка), то какую информацию затребует от пользователей электронная гадалка, будет играть огромную роль в том, будут ли чувствовать себя люди комфортно рядом с компьютерами, которые знают так много знают о нас, что могут делать устрашающе точные догадки.
Но если будет найдено нужный дизайн, установлены четкие правила игры под названием «система предвидения», если компьютер сможет почувствовать себя в роли человека и решать повседневные «бытовые» задачки по алгоритмам, свойственным человеческому мозгу — это может изменить мир.
