Бенчмарк HTML парсеров
Переписывал на работе кусок одного сервиса с Python на Erlang. Сам сервис занимается тем, что скачивает по HTTP значительное количество однотипных HTML страниц и извлекает из них некоторую информацию. Основная CPU нагрузка сервиса приходится на парсинг HTML в DOM дерево.Сперва захотелось сравнить производительность Erlang парсера mochiweb_html с используемым из Python lxml.etree.HTML(). Провел простейший бенчмарк, нужные выводы сделал, а потом подумал что неплохо было бы добавить в бенчмарк ещё парочку-другую парсеров и платформ, оформить покрасивее, опубликовать код и написать статью.
На данный момент успел написать бенчмарки на Erlang, Python, PyPy, NodeJS и С в следующих комбинациях:
- Erlang — mochiweb_html
- CPython — lxml.etree.HTML
- CPython — BeautifulSoup 3
- CPython — BeautifulSoup 4
- CPython — html5lib
- PyPi — BeautifulSoup 3
- PyPi — BeautifulSoup 4
- PyPi — html5lib
- Node.JS — cheerio
- Node.JS — htmlparser
- Node.JS — jsdom
- C — libxml2 (скорее для справки)
В тесте сравниваются скорость обработки N итераций парсера и пиковое потребление памяти.
Интрига: кто быстрее — Python или PyPy? Как сказывается иммутабельность Erlang на скорости парсинга и потреблении памяти? Насколько быстра V8 NodeJS? И как на всё это смотрит код на чистом C.
Читать дальше →
