Год спустя: суверенный ИИ и борьба за право выбора01.10.2026 16:04

Наступила Неделя дня рождения — время, когда мы по традиции отправляем подарки в Интернет. В этом году два подарка приходят из Европы: EuroLLM, охватывающая все 24 официальных языка ЕС, и Apertus — полностью открытая модель из Швейцарии, обученная более чем на 1 500 языках. Обе модели созданы государственными университетами и исследовательскими учреждениями. Обе появятся в Workers AI, и уже сегодня можно запросить доступ к ним.

Кроме того, мы запускаем практические семинары, которые помогут государственным ведомствам по кибербезопасности и операторам критической инфраструктуры создать средства защиты на базе ИИ, совместимые с любой моделью. Первый семинар пройдет в Сингапуре в октябре.

Сегодняшние анонсы продолжают мысль, которую мы высказали год назад, когда в столицах разных стран активно обсуждали доступ к ИИ и цифровой суверенитет. Наш ответ — выбор: свобода подбирать подходящие для задачи инструменты и менять их, когда это необходимо.

С тех пор эти дискуссии стали острее. Злоумышленники использовали передовые модели для кибератак. Доступ к некоторым передовым моделям теперь зависит от того, где вы находитесь. Призывы ограничить использование открытых моделей звучат всё громче. Если сложить всё это вместе, легко прийти к выводу, что цифровой суверенитет в сфере ИИ — игра с нулевой суммой: если моделью управляет другая страна, на неё нельзя положиться, а значит, безопаснее всего возвести стены.

Мы считаем, что события прошлого года говорят об обратном. Индия, Япония и Сингапур сосредоточились на моделях с открытым исходным кодом, а жители Азиатско-Тихоокеанского региона создавали на их основе инструменты для сельских жителей, пожилых пациентов и медсестёр, которые за ними ухаживают. Наша собственная команда по безопасности разработала средства защиты на базе ИИ, совместимые с любой моделью, — поэтому потеря доступа к одной из них не означает, что вы останетесь без защиты.

Работа над улучшением Интернета всегда означала расширение выбора, а не его ограничение. Именно поэтому мы развиваем открытые стандарты, предотвращающие привязку к поставщику, поэтому многие наши разработки доступны бесплатно, а наша сеть работает более чем в 335 городах в 125 с лишним странах, причём более чем в 230 из них есть графические процессоры для инференса ИИ. Мы не считаем, что какая-либо страна должна зависеть от одной компании в вопросах ИИ. И это касается в том числе нас.

Две европейские открытые модели появятся в Workers AI

В феврале Мэтью Принс заявил на саммите India AI Impact Summit 2026 в Нью-Дели, что децентрализованный и доступный ИИ — вопрос устойчивости страны. Модели из Индии, Японии и Сингапура, которые мы добавили несколькими месяцами ранее, стали первым подтверждением этой идеи. Серия саммитов в июне 2027 года переместится в Женеву под лозунгом «Процветание и прогресс для всех».

EuroLLM поддерживает 35 языков, включая все 24 официальных языка ЕС, многие из которых недостаточно представлены в существующих открытых моделях. Модель разработана при поддержке программы Horizon Europe, Европейского исследовательского совета и EuroHPC консорциумом, в который входят Instituto Superior Técnico, Эдинбургский университет, Instituto de Telecomunicações, Université Paris-Saclay, Unbabel, Университет Сорбонна, Naver Labs и Амстердамский университет. Модель обучалась на суперкомпьютере MareNostrum 5 и, по данным консорциума, превосходит модели сопоставимого размера в тестах многоязычности ЕС и машинного перевода.

Запросить доступ к EuroLLM в Workers AI можно здесь.

Apertus (в переводе с латыни — «открытый») — первая в Швейцарии крупная полностью открытая многоязычная языковая модель. Она обучалась на более чем 15 триллионах токенов на более чем 1 500 языках; 40% обучающих данных составили тексты не на английском языке. Модель разработана ETH Zurich, EPFL и Швейцарским национальным суперкомпьютерным центром (CSCS) в рамках Швейцарской инициативы по ИИ: государственными учреждениями — на благо общества. Архитектура модели, её веса, обучающие данные и методы опубликованы. При разработке учитывались швейцарские и европейские нормы, в частности Закон ЕС об искусственном интеллекте и GDPR. Это означает, что соблюдаются требования об отказе от использования данных для обучения, удалении персональных данных и предотвращении запоминания. Модель обучалась на суперкомпьютере Alps центра CSCS (более 10 000 графических процессоров GH200), а её разработчики сообщают, что она значительно превосходит ведущие закрытые и открытые модели в работе с редкими и региональными языками — от ретороманского и швейцарского немецкого до малоресурсных языков Азии и Африки.

Запросить доступ к Apertus в Workers AI можно здесь.

Что создали люди за прошедший год

Национальные модели, о которых мы рассказывали в прошлом году, не остались пылиться на полке. С тех пор как мы добавили их в Workers AI, сотни студентов, стартапов, малых предприятий и государственных служащих по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону использовали их для своих разработок; многие проекты появились на марафонах разработки, которые мы проводили вместе с местными партнёрами. Вот три примера:

• Государственные формы — без необходимости читать их самостоятельно: Form Mitra (Индия). Формы для получения пособий, составленные сложным английским языком, недоступны многим сельским жителям, людям с низким уровнем грамотности и слабовидящим, для которых они предназначены. Студенты Индийского технологического института в Дели создали Form Mitra на марафоне разработки, который мы провели вместе с CyberPeace: это голосовой помощник, который помогает заполнить форму на любом из 22 языков Индии с помощью модели IndicTrans2 от AI4Bharat.
• Помощь пациентам на их родном диалекте: MedBridge (Сингапур). Многие медсёстры, ухаживающие за пожилыми пациентами в Сингапуре, приезжают из разных стран Юго-Восточной Азии и не говорят на местных диалектах. Из-за этого важная клиническая информация может потеряться при переводе. MedBridge помогает пациентам общаться о здоровье на 14 языках, включая хоккиен и кантонский.
• Нужная государственная услуга — одним нажатием: Anshin Concierge (Япония). Пожилым людям, людям с инвалидностью и всем, кому трудно пользоваться цифровыми инструментами, бывает непросто понять, куда обратиться за государственной помощью в трудной ситуации. Anshin Concierge, созданный как прототип для хакатона, позволяет описать проблему своими словами («у меня болят колени», «на телефоне появилось странное окно») и одним нажатием связывает пользователя с нужной службой поддержки правительства Токио — по телефону или на веб-странице.

Защита на базе ИИ, не зависящая от одной модели

Правительства хотят использовать ИИ для защиты жизненно важных служб и национальной инфраструктуры. Передовые модели, способные массово выявлять уязвимости, могут помогать и защитникам. Но защита, построенная на одной модели, надёжна лишь настолько, насколько надёжен ваш доступ к этой модели. Правительства уже сталкивались с тем, что доступ к критически важным моделям ограничивали без предупреждения.

Мы столкнулись с той же проблемой, и в сфере безопасности мы всегда начинаем с себя. В течение прошлого года наша команда по безопасности вместе с другими командами компании работала над созданием средств защиты на базе ИИ, не зависящих от какой-либо одной модели. Мы разработали оркестрационный слой, который координирует работу нескольких моделей ИИ, параллельно ищущих уязвимости, проверяющих находки и определяющих приоритетность угроз. Мы рассказали о том, что узнали об одновременном использовании передовых и открытых моделей, открыли исходный код оркестрационного слоя, чтобы любая организация могла запускать его с моделями на свой выбор, и описали многоуровневую архитектуру, с помощью которой мы не даём злоумышленникам, вооружённым передовыми моделями, находить уязвимости.

Поскольку этот оркестрационный слой совместим с любой моделью — закрытой или открытой, — потеря доступа к одному поставщику не отключит вашу защиту. Когда мы рассказывали о нём представителям правительств, чаще всего они испытывали облегчение. Затем следовали практические вопросы: как развернуть систему в своей среде и в соответствии со своими правилами. Вскоре после брифингов стали поступать просьбы о практическом обучении.

Поэтому сегодня мы запускаем программу практических семинаров для государственных ведомств по кибербезопасности и операторов критической инфраструктуры. Участники создадут собственный оркестрационный слой для защиты с помощью ИИ и многоуровневую систему безопасности, а также узнают, как адаптировать оба решения для своей организации. Модули легко подключаются и рассчитаны на включение в национальные программы обучения работе с ИИ и повышения киберустойчивости. Первый семинар пройдет в октябре в Сингапуре, в рамках Singapore International Cyber Week.

Создавайте вместе с нами

Ничего из этого не получилось бы без помощи других. Такие партнёры, как CyberPeace в Индии и Code for Japan в Японии, помогли превратить открытые модели в работающие инструменты. Если вы руководите национальной программой по ИИ, ведомством по кибербезопасности или организацией, отвечающей за критическую инфраструктуру, и хотите расширить имеющийся выбор, напишите нам на policy-team@cloudflare.com. Запросите доступ к EuroLLM и Apertus или начните с оркестрационного слоя.

Год назад мы сказали, что выбор — путь к цифровому суверенитету в сфере ИИ. Этот год показал, что это также путь к безопасности ИИ.

© Cloudflare Blog