Создание кэша карты в Geoserver с использованием сторонних сервисов

Все начилось с того, что при разработке геопорталов с использованием ArcGis, заказчики все чаще стали говорить что-то типа: " Нам все нравится, а вот можно все тоже самое сделать, но с использованием открытого ПО", подразумевая при этом замену связки MSSQL+ ArcGis Server + ArcGis Javascript (Silverlight) Toolkit на Postgres (PostGis) + Geoserver + Openlayers.
Ну вобщем-то их понять можно т.к. меняется 1-2-3 млн руб на 0 руб. Особой проблемы в большинстве своем это не представляло, векторные данные переводятся либо через SHP файлы, либо через конвертеры из MSSQL в PostGis (либо просто через запросы SQL). Остался вопрос с растровыми данными. Например есть хорошо прорисованный, настроенный и многоуровневый кэш карты России. В ArcGis он хранится либо в компактном виде (в виде бандлов понятного только ArcGis формата) либо некомпактный, то есть тайлы карты просто лежат в директориях. Тут я обрадовался и подумал, что во втором-то случае точно будет все просто. А нет — тайлы конечно разбиты по уровням однако имеют странные имена и могут лежать в странных подпапках, а с геопривязкой этого кэша вобще беда.
Но потом пришло очень простое и быстрое решение — просканировать свой же сервис (так как сервис отдает тайлы по понятному URL вида "...MapServer/tile/Z/Y/X" где Z — номер уровня, а X и Y номера тайлов по горизонтали и вертикали соответственно). Теперь остался другой вопрос — как эти привязанные тайлы положить на Geoserver? В Geoserver для таких целей используется Image Pyramid Plugin, точнее не совсем для таких — его в основном используют для упрощения работы с гигантскими TIFF файлами, скрипт gdal_retile из пакета gdal проходится по TIFF файлу и создает множество мелких геопривязанных тайлов на разных уровнях, разбитых по папкам с номерами уровней.
Вот собственно и все исходные данные. По ним я сначала написал приложение на родном C#, но решил следовать путем настоящего OSS и переписал на Java, естественно выложив код на GitHub.

Приглашаю подкат для ознакомления с приложением и туториалом начинающего геосамурая

© Habrahabr.ru