Дерзкий telegram бот
Недавно, в попытках разобраться с nlp, мне пришла идея написать простого telegram бота, который будет разговаривать, как дерзкий гопник. То есть:
- давать ответ по слову-триггеру, как «хочу», «короче», «нет» и т.д.;
- отвечать дерзким вопросом на вопрос;
- отвечать нецензурной рифмой;
- если ничего не подходит и бот в замешательстве, отвечать злой фразой.
Для имплементации был выбран JavaScript с ES6 и Flow. Возможно, Python подошёл бы лучше, так как под него существует больше стабильных и проверенных библиотек для nlp. Но для JS есть Az.js, которого вполне хватило.
Для работы с Telegram API был использован node-telegram-bot-api.
TLDR: бот, исходный код
Осторожно, под катом присутствует нецензурная речь и детали реализации!
Часть с реализацией работы с Telegram API не сильно интересная, и про это уже написано множество статей, и её я опущу.
Начну сразу с того, как бот пытается найти подходящий ответ. Первый метод поиска ответа — слово-триггер:
user: Хочу новую машину!
bot: Хотеть невредно!
Для начала мы имеем список пар [regexp, ответ]
:
const TRIGGERS = [
[/^к[оа]роч[ье]?$/i, 'У кого короче, тот дома сидит!'],
[/^нет$/i, 'Пидора ответ!'],
[/^хо(чу|тим|тят|тел|тела)$/i, 'Хотеть невредно!'],
];
Потом мы должны разбить сообщение от пользователя на слова:
const getWords = (text: string): string[] =>
Az.Tokens(text)
.tokens
.filter(({type}) => type === Az.Tokens.WORD)
.map(({st, length}) => text.substr(st, length).toLowerCase());
Пройти по всем триггерам и вернуть возможные ответы:
const getByWordTrigger = function*(text: string): Iterable {
for (const word of getWords(text)) {
for (const [regexp, answer] of constants.TRIGGERS) {
if (word.match(regexp)) {
yield answer;
}
}
}
};
Вышло очень просто. Теперь пришло время второго метода поиска ответа — отвечать дерзким вопросом на вопрос:
user: Когда мы уже пойдём домой?
bot: А тебя ебёт?
Для того чтобы определить, является ли сообщение вопросом, мы должны проверить его на наличие вопросительного знака в конце и на наличие вопросительных слов, как «когда», «где» и т.д.:
const getAnswerToQuestion = (text: string): string[] => {
if (text.trim().endsWith('?')) {
return [constants.ANSWER_TO_QUESTION];
}
const questionWords = getWords(text)
.map((word) => Az.Morph(word))
.filter((morphs) => morphs.length && morphs[0].tag.Ques);
if (questionWords.length) {
return [constants.ANSWER_TO_QUESTION];
} else {
return [];
}
};
Так, в случае вопроса, бот вернёт захардкоженый constants.ANSWER_TO_QUESTION
.
Третий метод поиска ответа — ответ нецензурной рифмой. Этот метод наиболее сложный:
user: хочу в Австрию!
bot: хуявстрию
user: у него есть трактор
bot: хуяктор
Вкратце: мы просто заменяем первый слог существительного или прилагательного на «ху» и трансформированную гласную из слога, как «о» → «ё», «а» → «я» и т.д.
Для начала мы должны уметь получать первый слог слова. Это несложно:
const getFirstSyllable = (word: string): string => {
const result = [];
let readVowel = false;
for (const letter of word) {
const isVowel = constants.VOWELS.indexOf(letter) !== -1;
if (readVowel && !isVowel) {
break;
}
if (isVowel) {
readVowel = true;
}
result.push(letter);
}
return result.join('');
};
Потом нужно заменять первый слог на «ху» + гласную, если это возможно:
const getRhyme = (word: string): ?string => {
const morphs = Az.Morph(word);
if (!morphs.length) {
return;
}
const {tag} = morphs[0];
if (!tag.NOUN && !tag.ADJF) {
return;
}
const syllable = getFirstSyllable(word);
if (!syllable || syllable === word) {
return;
}
const prefix = constants.VOWEL_TO_RHYME[last(syllable)];
const postfix = word.substr(syllable.length);
return `${prefix}${postfix}`;
};
И, наконец, возвращать все возможные рифмы для слов из сообщения:
const getRhymes = (text: string): string[] =>
getWords(text)
.map(getRhyme)
.filter(Boolean)
.reverse();
Последний метод поиска ответа — отвечать в замешательстве грубой фразой:
user: wtf
bot: Чё?
Этот метод более чем простой, поэтому будет реализован в агрегирующей все методы функции:
export default (text: string): string[] => {
const answers = uniq([
...getByWordTrigger(text),
...getAnswerToQuestion(text),
...getRhymes(text),
]);
if (answers.length) {
return answers;
} else {
return constants.NO_ANSWERS;
}
};
И это всё. Бот, исходный код.
Комментарии (9)
28 апреля 2017 в 16:19
+6↑
↓
Ждём, когда вы начнёте изучать нейронные сети и вырастите гопника уже на них :)
28 апреля 2017 в 16:30
+1↑
↓
Если бы был большой датасет пар `сообщение: ответы`, то было бы легко =)Жалко что в Mechanical Turk нет русскоязычных.
28 апреля 2017 в 16:23
+1↑
↓
Осталось сделать бота «Диванный эксперт».28 апреля 2017 в 16:32 (комментарий был изменён)
+1↑
↓
Тренер ведения диалога с аборигенами неблагополучных районов. Полезный бот.P.S. Можно добавить функционал, чтоб он ещё докапывался в духе «Чё такой дерзкий?», «Ты с какого района?», «Поясни за шмот.», «А чё волосатый?», «Мелочь есть?» ну итд.
28 апреля 2017 в 16:41
+1↑
↓
После фразы «Мелочь есть?» необходимо предоставить номер свой карты, пин-код и доступы в личный кабинет онлайн-банка (если имеется).28 апреля 2017 в 16:48
+1↑
↓
(если имеется)
«А если найду?»28 апреля 2017 в 16:49
0↑
↓
Да, после этого уже выезжают коллекторы.
28 апреля 2017 в 16:41
+1↑
↓
Если бот отвечает на каждое сообщение — в группу его не добавить. Было бы хорошо чтобы он внезапно и лишь иногда отвечал участникам группы. Так делает бот «Виталя» (@P06at_E60boT). Он отвечает только если к нему обращаются по имени «Веталь, Виталя, etc…» ну или иногда встревает в разговор одним сообщением.Смотреть ответы28 апреля 2017 в 16:43
+1↑
↓
Нужно было писать на YoptaScript