Что такое так называемые ИИ-сотрудники и чем они отличаются
Маркетинг есть везде. Не очень хорошего маркетинга всегда в два раза больше. Так вот некоторые так называемые маркетологи, чтобы добавить вуаль загадочности, решили назвать простые интеграции с ChatGPT ИИ-сотрудниками. Кто-то называет их НЕЙРО-сотрудниками. Суть от этого не меняется, в 99% случаях это просто интеграция с LLM, например ChatGPT. При этом они действительно могут нести осязаемую пользую для бизнеса и выполнения личных задач.
Я для себя выделил следующую классификацию:
-1 уровень: Заранее прописанные сценарии на конструкторе
Плюсы: Очень дёшево
Минусы: Узкая область применения
0 уровень: Подключение API ChatGPT через сервис вида make.com c промтом.
Плюсы: Стоит супер дёшево. Вы и ваши клиенты уже можете с ним общаться без VPN. Можно сделать по инструкции за 10 минут.
Минусы: Не высокое качество работы в определённой области (не эксперт).
1 уровень: Создание своего GPTs + с инструкциями и регламентами конкретной роли + интеграция через make.
Плюсы: Стоит супер дёшево. Может отвечать на простые вопросы (почти как самый рядовой сотрудник). Можно сделать по инструкции за 10 минут. ВАЖНО: инструкции должны быть собраны.
Минусы: Всё ещё не очень высокое качество. Сложности с неочевидными вопросами.
2 уровень: Написание своего бота на python + база знаний + использование технологии RAG.
Плюсы: Стоит недорого. На головы выше качество. Большой уровень гибкости и возможностей развития.
Минусы: Если не посвящены в программирование самому сделать достаточно сложно.
3 уровень: Мультиагентная архитектура бота + векторная база знаний + обучение с подкреплением.
Плюсы: Наилучшее качество доступное на сегодняшний день в мире.
Минусы: Нужны хорошие данные на входе.
4 уровень: Мультимодальная (может общаться и текстом, и звуком, и картинками) мультиагентная архитектура
Плюсы: можно закрыть большой набор коммуникаций, как входящих, так и исходящих. Реализовывать супер сложные персонализированные цепочки касаний.
Минусы: Нужно экономическое обоснование данного внедрения и движение итерациями для достижения нужного результата.
Дополнительные ингредиенты:
Выбор модели (от этого будет сильно зависеть качество и цена)
Работа по API или на внутреннем сервере
Дополнительные интеграции, например с СРМ, ERP, чатами, управленкой и другими внутренними системами
Вот такая примерно разница между ботами. Какой уровень выбрать для себя? Исключительно исходя из целей и потребностей бизнеса + экономического расчёта.
p.s. Когда в больших компаниях бот плохо отвечает, чаще всего у них рассчитано и им выгодно плохо отвечать.
Больше про технологии тут: https://t.me/vladimirexp
