Чем занимаются бизнес-аналитики и как их нанимают: рассказывают работодатели и специалисты
Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT — помогает крупным компаниям разобраться в процессах и улучшить их, выступая звеном между заказчиком и командой разработки. Более точное определение дать сложно, потому что задачи, навыки и инструменты бизнес-аналитика в разных проектах могут отличаться.
Меня зовут Катя Грязнова, я продуктовый исследователь направления «Анализ данных» в Практикуме. Мы проинтервьюировали менеджеров и практикующих специалистов — и расскажем, какую работу выполняют бизнес-аналитики и чего от них ждут работодатели.
Как проводили исследование
Основным инструментом исследования было интервью. В нём поучаствовали:
14 нанимающих менеджеров из 12 компаний: банков, сервиса доставки продуктов, мясоперерабатывающего комбината, интернет-провайдера, издателя и разработчика компьютерных игр, сети по продаже косметики, организаций в сфере кибербезопасности, консалтинга и цифровизации бизнеса.
12 бизнес-аналитиков с грейдами «джуниор», «джуниор-плюс» и «мидл», занятых в проектах Яндекса, а также работающих в других организациях: табачной, фармацевтической и алмазодобывающей компаниях, в штатах крупного разработчика ПО, интернет-провайдера и сервисов, занимающихся тепловой изоляцией, автоматизацией бизнеса и инвестициями.
Цель исследования — погрузиться в процесс найма, задачи и инструменты бизнес-аналитиков и узнать, какие навыки требуются специалистам в работе и при трудоустройстве.
Исследование проводилось в середине прошлого года — некоторые данные могли несущественно измениться.
Чем занимаются и какими инструментами пользуются бизнес-аналитики
Специалистов можно разделить на две группы: на «чистых», которые занимаются исключительно бизнес-анализом, и «не чистых», которые закрывают задачи аналитика данных, продуктового или финансового аналитика. К какой группе принадлежит специалист, определяется спецификой проекта.
«Чистые» работают в компаниях-интеграторах, консалтинге, промышленности, автоматизации бизнеса и занимаются реализацией конкретного проекта: миграцией, интеграцией и автоматизацией данных. В поле деятельности «не чистых» бизнес-аналитиков входит сопровождение новых запусков и поиск точек роста.
Вот чем занимаются «чистые» бизнес-аналитики:
Работают с требованиями. Бизнес-аналитики собирают и анализируют требования, соблюдение которых необходимо для улучшения продукта или процессов, пишут описания в формате as is и to be, формируют протоколы встреч и пишут ТЗ к доработкам.
Исследуют и моделируют бизнес-процессы. Бизнес-аналитики разбивают процессы компании на этапы и офицровывают их — представляют в виде отчётов и презентаций.
Взаимодействуют с заинтересованными лицами. Также специалисты доносят информацию до команды и других бизнес-юнитов: рассказывают, договариваются, отстаивают свою точку зрения и приходят к решениям вместе с другими сотрудниками.
Взаимодействуют с разработчиками и проектируют решения. Бизнес-аналитики обсуждают требования заказчика с отделом разработки и могут ставить ТЗ — с тщательным описанием картины to be.
Тестируют решения. Бизнес-аналитики могут вручную проверять результат и давать ревью тестировщикам.
Согласуют результат. Когда всё готово, бизнес-аналитики представляют результат заинтересованным лицам.
«Не чистые» специалисты выполняют другие задачи — вот примеры того, чем они могут заниматься:
Работать с базами данных. Обычно в рамках несложных операций — например, соединить несколько таблиц, чтобы получить какой-нибудь новый показатель.
Моделировать и прогнозировать экономические показатели. «Не чистые» бизнес-аналитики предполагают, сколько компания может потерять или заработать денег с запуском нового продукта, предлагают KPI. Выдвигают гипотезы, строят бизнес-модели и считают финансовые показатели.
Презентовать результат команде и руководству. Бизнес-аналитики используют data-driven-подход и визуализируют данные, чтобы интерпретировать их и представить в виде тезисов для бизнеса.
Чем отличаются джуниоры, мидлы и синьоры в бизнес-анализе
В средних и крупных компаниях с чётким разделениям по грейдам джуниоры отвечают за конкретные задачи с готовыми сценариями решения. Руководитель часто даёт им алгоритм работы: как подступиться к задаче, к кому обратиться за помощью и в каком виде принести результат.
В небольших компаниях грейды у бизнес-аналитика условны, и специалист должен быть готов придумать решение и решить задачу самостоятельно.
Несмотря на разный набор задач, можно выделить некоторые характеристики, которым соответствуют бизнес-аналитики на том или ином уровне.
Джуниор | Мидл | Синьор |
Умеет решать Kaggle-задачи | Может взять большую задачу от и до | Участвует в разработке бизнес-стратегии |
Понимает, как решить задачу, при наличии датасетов | Общается с заказчиком и собирает требования | Решает большие и не декомпозированные задачи |
Легко решает декомпозированные задачи | Требует контроля, но он не отнимает много времени | Контролирует работу джуниоров и мидл-специалистов |
Требует контроля, который занимает много времени | Может оценить результат своей работы | |
Не может оценить результат своей работы |
Как нанимают бизнес-аналитиков: проверка хардскилов
Хардскилы на собеседованиях проверяют простыми бытовыми кейсами. Важно, чтобы кандидат не просто знал теорию, но и мог её применять. При этом от джуниора не ждут правильных ответов на все вопросы, но рассчитывают на логику и структуру в рассуждениях.
Вот навыки, которые требуются «чистым» бизнес-аналитикам, и возможные методы их проверки на собеседовании.
Навык | Примеры вопросов и заданий |
Понимание устройства бизнес-процессов и бизнес-мышление | Найдите узкие места в бизнес-процессах и предложите изменения (кейс) Опишите процесс заведения акта выполненных работ в систему (кейс) Какие метрики можно придумать и «прикрутить» к процессу? (кейс) Напишите алгоритм работы лифта и руководство для пользователя Опишите бизнес-процесс покупки хлеба — выделите объекты, субъекты и связи |
Моделирование бизнес-процессов и знание нотаций (например, BPMN) | Какие бывают методологии графического моделирования? Смоделируйте бизнес-процесс, найдите узкие места и предложите изменения и метрики (кейс) Что такое юзкейс и юзер сторис? Есть банкомат. Я хочу запросить деньги и ввожу пин-код — это юзкейс или нет? Изучите информацию о компании N и смоделируйте бизнес-процесс в BPMN |
Работа с требованиями: спецификации и юзкейсы, техники выявления требований, техники приоритизации и эстимации (будет преимуществом) | Что такое требования? Какие виды требований существуют? Чем отличаются функциональные и нефункциональные требования? Какие техники выявления требований вы знаете? Что такое жизненный цикл требований? Кто такой заказчик и как с ним работать? Я заказчик. Хочу поставить мост. Как будете собирать требования? Составьте спецификацию (кейс) |
Понимание предметной области и специфики проекта: интеграция, оптимизация и автоматизация данных | Какие типы интеграций существуют? Как автоматизировать, оптимизировать или приоритизировать процессы в кейсе X? Как устроен процесс разработки ПО? Какие у него участники, стадии и методологии? |
Также плюсами при найме могут стать:
навык работы с Jira и Confluence,
базовое знание устройства архитектуры системы,
опыт, изложенный в формате кейсов: что делали, с какими проблемами столкнулись и как их решили,
при отсутствии опыта — мини-проекты: изученный процесс компании, формулировка состояний as is и to be и отрисованные интерфейсы,
знание стандарта BABOK и порядка разработки требований по Вигерсу — компании редко работают в точности по ним, но понимание их принципов говорит о тяге кандидата к саморазвитию,
проявленное упорство — стремление решить задачи, которые могут показаться нерешаемыми.
Знание Python «чистому» бизнес-аналитику не требуется, и на собеседовании его не проверят. Но навык может оказаться полезным в перспективе: для понимания, что возможно, а что невозможно реализовать, или перехода в аналитику данных или продуктовую аналитику. |
А вот основные хардскилы «не чистых» бизнес-аналитиков — и вопросы, по которым могут проверить их наличие на собеседовании.
Навыки | Примеры вопросов и заданий |
Знание теории вероятностей и математической статистики | Чем средний показатель отличается от медианного? Что такое квартиль? Посчитайте вероятность события (кейс) Два поезда выехали навстречу друг другу в разное время, каждый со своей скоростью. Встретились через N минут — нужно посчитать расстояние между станциями Два человека идут навстречу друг другу с заданной скоростью, между ними бегает собака — нужно посчитать, сколько она пробежит Есть колбаса с диаметром N — нужно посчитать площадь оболочки, которая для неё потребуется Есть «кубик» с количеством граней N. Посчитайте математическое ожидание числа подбрасываний, необходимых для того, чтобы каждая грань выпала по одному разу |
Продуктовые и бизнес-метрики, продуктовое мышление | Какие метрики можно придумать и «прикрутить» к процессу X? Какие метрики демонстрировали руководству на предыдущем проекте? К каким результатам должны были прийти и каких достигли? Как выбрать оптимальный радиус зоны доставки при открытии нового даркстора? Что будет влиять на выбор зоны и из чего сложится оптимальное решение? |
SQL | Чем LEFT JOIN отличается от RIGHT JOIN? |
В работе «не чистых» бизнес-аналитиков точечно используется Python — обычно для построения прогностических и финансовых моделей. Но нужен ли будет этот навык, зависит от конкретной задачи. Например, в некоторых компаниях для подобных задач вместо Python используют Excel.
Нужны ли бизнес-аналитикам софтскилы
Для джуниоров знание технической части не так важно, как умение вести коммуникацию, отстаивать свою точку зрения, грамотно писать и говорить, структурно мыслить и противостоять стрессу. Хардскилам опрошенные нами работодатели готовы доучивать.
Для выявления софтскилов работодатели просят кандидатов о самопрезентации, спрашивают про опыт и зону ответственности на предыдущих местах работы. Проверяют резюме — оно должно быть понятным и иметь логичную структуру. Также наши респонденты подчеркнули, что важны «горящие глаза» — кандидату должна быть интересна как профессия в целом, так и роль в конкретной компании.
Софтскилы проверяют и при тестировании по хардскилам. Например, если кандидат не может дать ответ на технический вопрос, нанимающий менеджер может поделиться статьёй по теме или другим вспомогательным материалом. Умение быстро применить новую информацию для ответа — тоже важный софтскил.
Также на интервью могут дать кейсы. Вот несколько примеров:
Один стейкхолдер обращается с одними требованиями, второй — с другими. Как будете решать конфликт?
Вы работаете в обслуживании крупного банка. Пришёл директор и сказал, что сервис — не очень. Что будете делать?
У вас есть два бизнес-подразделения. Появился новый функционал, за который кому-то надо отвечать. Что будете делать? Как определите, кому его отдать?
Важен ли бэкграунд: опыт и образование
От бизнес-аналитиков часто требуют глубокого понимания специфики бизнеса, поэтому джуниоры часто приходят в профессию из другой роли внутри компании. Также как преимущество может быть оценён такой бэкграунд:
Опыт работы в схожей предметной области — сфере, в которой работает компания.
Понимание специфики IT (если работодатель — IT-компания).
Опыт работы на смежных ролях. Например, QA-инженером, маркетологом или разработчиком.
Опыт в сфере продаж.
Ценность портфолио в этом направлении не велика, а учебные проекты, как правило, интересуют работодателя меньше, чем реальная практика. Наличие пет-проектов — хороший сигнал, говорящий о заинтересованности кандидата в саморазвитии, но не решающий фактор. Важнее уверенные хардскилы и качество решения кейса на собеседовании или тестового задания. Зато работодателя может заинтересовать конкретный кейс из коммерческого опыта.
Для работодателей желательно наличие у соискателя высшего образования, даже непрофильного. Оно показывает, что кандидат способен учиться и имеет на счету по крайней мере один «проект», доведённый до конца. Идеально, если это образование в области физики, математики, финансов или прикладной информатики. Но есть исключения — так, в одной из опрошенных компаний наоборот, стараются нанимать кандидатов без высшего образования для развития дайвёрсити.
К выпускникам онлайн-курсов работодатели относятся неоднозначно. С одной стороны, такие соискатели заинтересованы в саморазвитии, не побоялись сменить профессию и довести дело до конца, а если ещё и работали, то преуспели в тайм-менеджменте. С другой стороны, на курсах часто дают голую теорию и нотации, но не помогают понять, как устроена индустрия и как работа бизнес-аналитика влияет на бизнес. Некоторые работодатели настороженно относятся к курсам-профессиям, но охотно рекомендуют программы по хардскилам, например SQL и Excel.
В Практикуме есть бесплатные программы для начинающих бизнес-аналитиков, о прохождении которых тоже можно рассказать на собеседовании. Например, на курсе «Основы работы с базами данных и SQL» вы за несколько часов научитесь работать с данными с помощью SQL и решите 70 задач в тренажёре, обучаясь в комфортном темпе. Полный список бесплатных курсов доступен на сайте. |
Итоги
Резюмируем ключевые выводы исследования.
Требования к бизнес-аналитикам и их задачи зависят от специфики компании. Есть «чистые» бизнес-аналитики, которые занимаются реализацией конкретного проекта, а есть «не чистые», которые отвечают за бизнес-результаты новых запусков и занимаются ростом конкретных метрик.
Софтскилы для джуниора могут быть важнее хардскилов. Среди главных: коммуникабельность, системное и бизнес-мышление — понимание, как то или иное действие повлияет на бизнес. Хардскилы начинающих специалистов можно подтянуть на месте.
Бизнес-аналитикам почти не нужен Python. От «чистых» бизнес-аналитиков знание языка не требуют, но он может дать бонусы в работе. «Не чистым» специалистам Python нужен чаще, но тоже не всегда.
Знание BABOK и порядка разработки требований по Вигерсу — не критично при найме. Но оно может дать преимущество при найме и помочь в работе, так как многие используют эти стандарты, хоть и не в оригинальном виде.
