Business Intelligence — быстрый старт

Все мы работаем в разных предметных областях, и бывает усложно уделить время знакомству с BI. Надеюсь, у Вас есть менее получаса на чтение этой статьи и знакомство с примером, а также есть желание провести графический BI анализ на .NET, в таком случае — добро пожаловать.

В этой статье мы создадим .NET приложение для визуализации исторических реальных BI данных компании IBM о стоимости акций на нью-йоркской бирже за последние дни, код примера.

С учетом опыта над зарубежными (MercerInsight) и отечественными (Visiology) BI продуктами, а также над оригинальными BI системами для крупных отечественных IT компаний, у меня, честно говоря, сложилось впечатление, что популярным решением для визуализации и чуть ли не стандартом де-факто являются HighCharts. Безусловно, есть альтернативы (даже условно CrystalReports, DevExpress и т.д.), в этой статье будут использованы именно HighCharts, мы увидим их особенности и преимущества. Также для простоты будет просто JS, но в реальных проектах используются HighCharts в связке с одним из TypeScript фронтендным фреймворком.

Создадим новый MVC .NET проект (например, .NET 8) из .NET CLI и добавим dev HTTPS сертификаты:

dotnet new mvc -n mybi -o mybi
dotnet dev-certs https --trust

Перейдем в папку нового проекта, создадим sln файл и добавим необходимый NuGet пакет:

cd mybi
dotnet new sln
dotnet sln add mybi.csproj
dotnet add package Highsoft.Highcharts

Можно запустить проект, чтобы убедиться, что все ок:

dotnet build
dotnet run

В качестве источника реальных BI данных зачастую используются OLAP хранилища, например, с инфо-кубами. В этой статье мы используем готовые исторические финансовые данные из Alpha Vantage, хотя есть и много аналогов (например, Yahoo Finance и множество других). Построение OLAP хранилища, безусловно, заслуживает отдельного обсуждения вне рамок этой статьи, в то же время Alpha Vantage предлагает беплатный доступ к данным, за это, надеюсь, ей можно простить какие-то недостатки, которые мы можем заметить.

Чтобы получить первый результат, достаточно заменить метод Index в HomeController:

public async Task Index()
{
    var company = "IBM";
    var apiKey = "demo"; // replace the "demo" apikey below with your own key from https://www.alphavantage.co/support/#api-key
    var queryUri = new Uri($"https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={company}&apikey={apiKey}");
    var seriesName = "Time Series (Daily)";
    var seriesValueName = new List() { "1. open", "2. high", "3. low", "4. close" };

    Highcharts chartOptions;
    try
    {
        using var httpClient = new HttpClient();
        var response = await httpClient.GetAsync(queryUri);
        var jsonStream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();
        var data = (await JsonSerializer.DeserializeAsync>(jsonStream))![seriesName].Reverse().ToList();
        var chartData = seriesValueName.ToDictionary(x => x, x => new List());
        var categories = new List();
        data.ForEach(d =>
        {
            categories.Add(d.Key);
            seriesValueName.ForEach(x => chartData[x].Add(new() { Y = double.Parse(d.Value[x].GetValue()) }));
        });

        chartOptions = new Highcharts
        {
            ID = "chart",
            Title = new Title { Text = $"{seriesName}. {company}. NYSE Delayed Price. Currency in USD" },
            Subtitle = new Subtitle { Text = "Source: AlphaVantage.co" },
            XAxis = [new() { Categories = categories }],
            YAxis = [new() { Min = 0, Title = new() { Text = "NYSE Delayed Price, USD" } }],
            Tooltip = new Tooltip
            {
                HeaderFormat = "{point.key}",
                PointFormat = "",
                FooterFormat = "
{series.name}: {point.y:.1f} USD
", Shared = true, UseHTML = true }, PlotOptions = new PlotOptions { Column = new PlotOptionsColumn { PointPadding = 0.2, BorderWidth = 0 } }, Series = chartData.Select(x => new ColumnSeries { Name = x.Key, Data = x.Value }).Cast().ToList() }; } catch (Exception ex) { chartOptions = new Highcharts { ID = "chart", Title = new() { Text = $"{seriesName}. {company}. NYSE Delayed Price. Currency in USD." }, Subtitle = new() { Text = $"Source: AlphaVantage.co. Error occured: {ex.Message}" } }; } ViewData["chartOptions"] = chartOptions; return View(); }

И также заменить Views/Home/Index.cshtml на:

@using Highsoft.Web.Mvc.Charts
@using Highsoft.Web.Mvc.Charts.Rendering




@{
    ViewData["Title"] = "Chart";
    var chartOptions = ViewData["chartOptions"] as Highcharts;
    var renderer = new HighchartsRenderer(chartOptions);
}
@Html.Raw(renderer.RenderHtml())

Как мы видим, в методе Index из HomeController берутся demo-даные для компании IBM из Alpha Vantage по запросу вида:

https://www.alphavantage.co/query? function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=IBM&outputsize=full&apikey=demo

и заполняются параметры графика в объекте Highcharts из добавленного нами пакета Highsoft.Highcharts (а именно, ID для HTML DOM объета графика, заголовок Title и подзаголовок Subtitle, настройки осей XAxis и YAxis, всплывающая подсказка Tooltip, настройки отображения столбцов PlotOptions и, собственно, сами данные Series). Во View для HomeController мы импортируем необходимые highcharts.js и exporting.js, и рендерим график через HighchartsRenderer.

Всё, готово, осталось запустить проект и увидеть результат:

Получившийся проект mybi - реальные исторические BI данные стоимости акций за последние дни для IBM (на момент открытия open, максимальная цена high, минимальная цена low и цена закрытия close)

Получившийся проект mybi — реальные исторические BI данные стоимости акций за последние дни для IBM (на момент открытия open, максимальная цена high, минимальная цена low и цена закрытия close)

Как мы видим, всего за несколько минут можно получить BI .NET приложение с реальными данными и их визуализацией. Такие результаты могут быть использованы для дальнейшего анализа и визуализации данных (например, регресионные модели или другие статистические подходы), прияным бонусом выглядит возможность удобного экспорта графика в разные форматы, интерактивность графика и тултип. Также Highcharts не боится больших объемов данных, кроссбраузерный, и содержит множество типов графиков, которые достаточно глубоко и успешно кастомизуются

Спасибо за внимание, надеюсь, статья поможет начать путь в BI. Желаю дальнейших успехов! Код примера доступен по ссылке.

© Habrahabr.ru