ARM пообещала новые ускорители ИИ для устройств интернета вещей
ARM объявила о значительных дополнениях к своей платформе искусственного интеллекта (AI), в том числе о новом IP машинного обучения (ML), процессоре Arm Cortex-M55 и Arm Ethos -U55 NPU, первом в отрасли microNPU (Neural Processing Unit) для Cortex-M, разработанном для обеспечения скачка в производительности ML для микроконтроллеров.
Граничный ИИ позволяет запускать обработку ИИ на самом устройстве, а не на удаленном сервере, что дает большие преимуществ для конфиденциальности и скорости.
Разработки ARM особенно интересны, так это они не предназначены для телефонов и планшетов, а могут быть использованы в устройствах интернета вещей. Один из вариантов использования ARM представляет собой 360-градусную камеру в трости, которая может определять препятствия.
«Для повсеместного внедрения ИИ от производителей и разработчиков устройств требуется локальное обучение машинным технологиям на миллиардах и, в конечном счете, триллионах устройств», — сказал Дипти Вачани, старший вице-президент и генеральный директор Automotive&IoT в ARM.
С добавлением Cortex-M55 ARM предлагает свой самый мощный процессор Cortex-M с поддержкой AI и первый на основе архитектуры Armv8.1-M с технологией векторной обработки Helium. Cortex-M55 обеспечивает 15-кратное повышение производительности ML и 5-кратное повышение производительности DSP с большей эффективностью по сравнению с предыдущими поколениями Cortex-M. Станут доступными специальные инструкции для расширения возможностей процессора для оптимизации конкретной рабочей нагрузки, что является новой функцией.
Для еще более требовательных систем ML Cortex-M55 может быть соединен с Ethos-U55, первым микроядерным устройством ARM, который позволяет совместно увеличить производительность ML в 480 раз по сравнению с существующими процессорами Cortex-M. Ethos-U55 обладает широкими возможностями настройки и специально разработан для ускорения вывода ML в ограниченных по площади встраиваемых устройствах и устройствах IoT. Его передовые методы сжатия экономят электроэнергию и значительно уменьшают размеры модели ML, чтобы обеспечить работу нейронных сетей, которые ранее работали только на больших системах.
Текущие Cortex-M могут обрабатывать основные задачи, такие как обнаружение ключевых слов или вибрации. Усовершенствования M55 позволит работать с более продвинутыми вещами, такими как распознавание объектов. А полная мощь чипа Cortex-M в сочетании с Ethos-U55 обещает еще больше функциональности с возможностью локального распознавания жестов и речи.
Технология, как пообещали в компании, получит широкую поддержку отрасли от партнеров по экосистеме, включая Amazon, Alif Semiconductor, Bestechnic, Cypress, Dolby, Google, NXP, Samsung, STMicroelectronics и многих других.
См. также: «Наступает эпоха ARM-серверов?
