Анонс! Приглашаем принять участие в хакатоне по технологиям Машинного Обучения
сегодня в 15:02
Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу решений по улучшению сервиса для клиентов, предсказанию и предотвращению сбоев оборудования, повышению операционной эффективности, предотвращению мошенничества. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.
Сделать технологии машинного обучения доступным большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsight, реализацию Hadoop.
Участвуйте в хакатоне и выиграйте Nokia Lumia 640 и Nokia Lumia 930!
Подробности и регистрация на https://events.techdays.ru/machine-learning/2016–05/
Что Вас ждёт — в течении двух дней Вы будете работать над:
- прогнозированием остатков и оборота по кредитным картам клиентов одного из крупнейших банков;
- решением реальных бизнес-задач крупных компаний;
- у Вас будет уникальная возможность: попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure Machine Learning;
- научиться применять R, Python или .NET в задачах машинного обучения с Azure ML;
- обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики Power BI.
И многое другое!
Регистрируйтесь сейчас!
До встречи на хакатоне:-)
-
↑
—
↓ -
121
-
Добавить в избранное 3
Microsoft — мировой лидер в области ПО и ИТ-услуг
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.