Анонс докладов по управлению знаниями

KnowledgeConf 2024 — это сборник «историй из жизни». Точнее, из нашей повседневной рабочей рутины. Реальные люди делятся своим реальным опытом решения реальных проблем. Всем, что помогло им достичь целей бизнеса с помощью управления знаниями. От онбординга, обучения и развития сотрудников, в том числе в условиях больших и малых факапов, до глобальных изменений ко всему учебному подходу в целом. У них получилось преодолеть свои «боли» и теперь они отдают своё «лекарство» всем, кому интересно погрузиться в тему и найти собственный способ «лечения».

Хочу поделиться несколькими докладами, которые, на мой взгляд, дают самый значительный профит по самым распространённым больным вопросам.

KnowledgeConf 2024

KnowledgeConf 2024

Первый доклад: Сотрудник уходит: в отпуск, в другую команду, в другую фирму (нужное подчеркнуть, важные знания сохранить) Анастасии Штейн.

Анастасия Штей

Анастасия Штей

Более 15 лет в IТ. Начинала карьеру младшим специалистом технической поддержки, была бизнес-аналитиком, системным аналитиком, преподавателем курсов IТ для взрослых и даже запускала такие курсы с «нуля». Уже больше 3 лет руководит командой анализа и разработки финансовых учетных систем в ecom.tech. Спикер и модератор митапов и конференций по IТ-анализу.

Передача знаний в командах

Как говорится, бас фактор никто не отменял. Случиться может что угодно, и к этому лучше готовиться заранее. Вот только как это сделать? Как сохранить экспертизу специалиста, подхватить его дела, а иногда просто разобраться, что же такое он делал?
Анастасия расскажет о своем опыте передачи информации от сотрудников. О том, как правильно выстроить процессы и не пойти по пути из граблей. А чтобы ничего не упустить, лучше всего подготовиться заранее. Сформируем чек-лист проверки передачи знаний до отсутствия сотрудника. Подстелем мягкое сейчас, чтобы потом не было больно падать. Это поможет заранее понять, какими знаниями делится сотрудник и на что стоит обратить внимание.

Доклад: Сотрудник уходит: в отпуск, в другую команду, в другую фирму (нужное подчеркнуть, важные знания сохранить)

Второй доклад: Как убить всех зайцев: про управление знаниями исподтишка Риты Канис.

Рита Канис

Рита Канис

Менеджер образовательных проектов. Интересуется проектированием обучения, культивацией обмена знаниями в компании и разговорными интерфейсами.

Извлечение и упаковка знаний экспертов

Проблем всегда много и всегда хочется заполучить волшебную палочку, чтобы одним гипотетическим залпом «попереубивать всех зайцев» сразу. Чтобы все, кого коснётся волшебство, сразу захотели учиться, учить, нашли свободное время, чтобы делиться знаниями, научились структурно мыслить, доносить идеи и формулировать проблемы. А если уж прям сильно размечтаться, то ещё чтобы базы знаний не устаревали, а AI стал волшебно умён и…, но давайте остановимся на осуществимом.

Рита обещает поделиться такой волшебной палочкой, которая стреляет во все стороны и сразу. А окружающим кажется, что это фановая активность. Как её проект для развлечения стал у них платформой для развития навыков публичной речи, структурного мышления, умения проектировать образовательный опыт от человека, а не от контента и многое другое. Перед нами альтернативный путь обучения и общения, от которого выиграл и бизнес, и люди. Так что стоит попробовать перенести её опыт и внедрить у себя.

Доклад: Как убить всех зайцев: про управление знаниями исподтишка

Третий доклад: Отжать воду и найти суть: как LLM революционизируют работу со знаниями Николая Сенина.

Николай Сенин

Николай Сенин

Занимается разработками в области профессионального развития Личности. Интересуется результативными коллективами, личной эффективностью специалиста, управлением знаниями и быстрым освоением новых предметных областей.

Единая точка доступа к знаниям

Сделать базу знаний эффективной — сверхзадача! Это решило бы многие рутинные проблемы, до которых вечно не доходят руки. Но чтобы этого добиться, в первую очередь надо улучшить качество статей. Поэтому просто необходимо быстро находить в тексте главное, устанавливать связи и отделять ненужное. Конечно, в этом могут помочь большие языковые модели. Вот только «из коробки» они справляются с такими задачами не так хорошо, как нам бы хотелось. Даже если воспользоваться уже проверенными эффективными промптами. Поэтому их приходится дообучать под свои задачи.

Николай расскажет, как простые и неочевидные подходы к обучению и настройке цепочек запросов помогают улучшить результаты и сделать работу с информацией из базы знаний в разы быстрее.

Доклад: Отжать воду и найти суть: как LLM революционизируют работу со знаниями

Это «лекарство» всего лишь от трёх явных «болей» с которыми сталкивались практически все. От уже проверенных звёздных докладчиков, которые зарекомендовали себя перед аудиторией прошедших мероприятий. Но проблем и их решений в программе конференции представлено ещё много, все не перечислишь. Найти больше профита и полезной информации можно при непосредственном участии в KnowledgeConf 2024 (27 и 28 ноября 2024, Москва, Кампус СКОЛКОВО).

© Habrahabr.ru