5 трендов бизнес-анализа, которые определят его будущее
Елизавета АкмановаСтарший аналитик ГК Юзтех
Здравствуйте! Меня зовут Елизавета Акманова, я старший аналитик в ГК Юзтех. Начав свой путь в IT в 2020 году, я претерпела значительное развитие — от участия в микропроектах в небольших группах из 4 человек до работы над сложными, высоконагруженными приложениями с ежедневным участием до 90 специалистов.
За это время я убедилась в важности роли бизнес-аналитика в динамичной области информационных технологий. Сегодня хочу поделиться своим опытом и обзором того, что, на мой взгляд, предстоит бизнес-аналитикам в ближайшем будущем.
Предисловие
В быстро меняющемся мире бизнес-анализа опережение новых тенденций имеет решающее значение для профессионалов, стремящихся преуспеть в своих ролях. По мере приближения к 2024 году ландшафт бизнес-анализа быстро развивается, обусловленный достижениями в области технологий, изменениями в бизнес-практиках и меняющейся динамикой рынка.
«Если рассматривать рынок в целом, то основными драйверами роста стали кадры, которые занимаются аналитикой и управлением проектами. Например, количество вакансий для системных и бизнес-аналитиков увеличилось на 55% и 43% соответственно».
Источник: РБК
Также о развитии сферы бизнес-анализа можно узнать в статье «JOB OUTLOOK FOR BUSINESS ANALYSTS IN THE UNITED STATES».
Что ждем от бизнес-аналитика в будущем? Какими навыками он должен обладать к 2024 году? Если эти вопросы вас волнуют — вы попали по адресу, так как здесь я поделюсь некоторыми, на мой взгляд, важными трендами бизнес-анализа, которые влияют на формирование этой должности прямо сейчас.
1. Акцент на продвинутую аналитику и искусственный интеллект
В 2024 году бизнес-аналитики будут все больше погружаться в сферу расширенной аналитики и искусственного интеллекта (ИИ). Эти прогнозы подкреплены данными из источника «Analytics and AI predictions for 2024: Exploring the future», а также исследованием внутри группы компаний Юзтех «Использование искусственного интеллекта в 2024 году: прогнозы экспертов и кейсы». Интеграция инструментов искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения позволит аналитикам извлекать ценную информацию из огромных наборов данных, что позволит принимать более обоснованные решения. По мере того как компании продолжают использовать большие данные, бизнес-аналитики, обладающие навыками навигации и интерпретации сложных наборов данных, будут пользоваться большим спросом. Будь то прогнозирование рыночных тенденций, выявление предпочтений клиентов или оптимизация операционных процессов, синергия между бизнес-анализом и искусственным интеллектом призвана изменить профессию.
Эта область затронула и меня. В настоящее время я участвую в проекте, связанном с автоматизацией работы контактного центра, а именно, с облегчением взаимодействия операторов и клиентов. Возник вопрос о внедрении искусственного интеллекта. В текущей реализации уже использовано интерактивное голосовое меню (IVR), которое виртуально общается с клиентом и направляет его на соответствующую линию оператора.
Существует потенциал для дальнейшего развития в этой области: можно внедрить возможность консультирования клиентов по базовым вопросам (наличие товара в магазине или на складах, описание товаров и их область применения) и реализовать чат-бота на основе искусственного интеллекта для ведения коммуникации с клиентами. Это увеличит лояльность клиентов, так как коммуникация будет мгновенной, а также максимально разгрузит операторов, позволяя им решать более значимые задачи, такие как онлайн-продажи.
2. Ориентация на клиентоориентированный анализ
Поскольку компании продолжают уделять первостепенное внимание клиентскому опыту, бизнес-аналитики в 2024 году сместят свое внимание на клиентоориентированный анализ.
Пандемия кардинально изменила то, как мы взаимодействуем с продуктами в нашей повседневной жизни, стимулировала развитие новых IT-продуктов. Возрос спрос на платформы для удаленной работы (Zoom, Teams), онлайн-сервисы доставки (Яндекс Еда, Перекресток), телемедицину и образовательные платформы (Google Classroom). Пути клиентов стали более сложными, а сами клиенты более требовательными.
Понимание поведения, предпочтений и обратной связи клиентов будет неотъемлемой частью разработки бизнес-стратегий. Бизнес-аналитики будут использовать передовые инструменты для сбора, анализа и интерпретации данных о клиентах, предоставляя ценную информацию для улучшения продуктов и услуг. Применяя клиентоориентированный подход, организации могут адаптировать свои предложения к меняющимся ожиданиям клиентов, что в конечном итоге способствует их лояльности и удержанию. Бизнес-аналитики будут играть ключевую роль в преобразовании данных о клиентах в действенные стратегии, способствующие росту бизнеса.
На своем опыте я столкнулась с проблемой некачественной проработки пути клиента. Вследствие ухода одной из платформ для операторов контактного центра возникла неотложная потребность в импортозамещении и создании собственного продукта. Однако недостаточное изучение пользовательского опыта и неудачное формирование клиентского пути привели к переносу ошибок предыдущей системы в новую. В итоге потребовалось огромное количество ресурсов и времени для полного редизайна платформы, что могло быть исключено с более тщательным анализом на начальном этапе.
Здесь хотелось бы вспомнить о кривой Боэма, которая отражает взаимосвязь между этапом разработки и затратами на устранение ошибок. На этапе спецификации требований каждый дефект устраняется в разы быстрее, чем если бы этот же дефект был обнаружен на более позднем этапе, например, в процессе тестирования. Это подчеркивает важность внимательного начального анализа для минимизации трудозатрат и повышения эффективности всего цикла разработки.
Также существует обратная кривая, которая отражает зависимость между этапом разработки и вероятностью успешной реализации правильного решения. Каждая ошибка существует не изолированно, а оказывает воздействие на весь продукт, влияя на смежные функции. Иногда для эффективного решения проблемы необходимо внести изменения не только в саму ошибку, но и в окружающие ее процессы, что может значительно продлить цикл разработки. В таких случаях часто предпочитают использовать не совершенно правильное, «костыльное» решение для ускорения работы.
3. Развитие предиктивной аналитики для упреждающего принятия решений
В быстро меняющемся мире бизнес-анализа, где компании вынуждены постоянно совершенствовать свои процессы, используя данные и автоматизацию, возрастает спрос на специалистов, обладающих навыками решения проблем управления данными. Применение аналитики принятие решений позволит компаниям сделать их более качественными и обоснованными.
Бизнес-аналитик синтезирует конечных пользователей, бизнес и технологическое развитие. Их уникальная проницательность и видение позволяют им направлять процесс принятия решений, формировать стратегии клиентов и участвовать в технологических изменениях. Эти факторы делают роль бизнес-аналитика в цифровой трансформации ключевой. В 2024 году предиктивная аналитика станет краеугольным камнем обучения бизнес-аналитиков и трудоустройства. В прогнозах учтены выводы исследования: «Top 3 Data and Analytics Trends to Prepare for in 2024».
Бизнес-аналитики будут все чаще использовать методы прогнозного моделирования для предсказания будущих тенденций и результатов на основе исторических данных. Этот переход к упреждающему принятию решений позволяет организациям опережать конкурентов, выявляя потенциальные проблемы и возможности до того, как они возникнут. От прогнозирования тенденций продаж до прогнозирования проектных рисков — предиктивная аналитика обеспечивает стратегическое преимущество в непредсказуемой бизнес-среде. Бизнес-аналитики будут играть ключевую роль во внедрении и интерпретации этих прогностических моделей, выступая в качестве стратегических партнеров в руководстве процессом принятия организационных решений.
4. Интеграция Agile и DevOps для оптимизации процессов
В 2024 году внедрение гибких методологий и практик DevOps продолжит набирать обороты, и бизнес-аналитики будут в авангарде этого культурного сдвига (об этом, в частности, говорят результаты исследования: «Top DevOps Stats That You Cannot Miss in 2024»). Agile-фреймворки обеспечивают более быстрое и адаптивное управление проектами, в то время как DevOps делает акцент на сотрудничестве между командами разработки и эксплуатации. Бизнес-аналитики будут играть решающую роль в обеспечении бесперебойной коммуникации между этими командами, способствуя быстрой разработке и внедрению высококачественных продуктов. По мере того как организации стремятся к повышению эффективности и сокращению времени выхода на рынок, интеграция Agile и DevOps станет стандартной практикой, а бизнес-аналитики будут служить связующим звеном между заинтересованными сторонами и командами разработчиков.
5. Несколько карьерных путей
Бизнес-аналитики становятся влиятельными игроками в бурно развивающемся мире, совмещая цифровые навыки, коммерческое чутье и экспертизу в различных отраслях.
Эта эволюция приводит к разнообразию карьерных путей для бизнес-аналитиков, предоставляя множество возможностей в контексте быстро меняющегося профессионального ландшафта. Подробнее про статистику и описание каждого карьерного трека можно посмотреть в статье «What is a Business Analyst?».
Определение ключевой специализации становится решающим моментом. Какую уникальную ценность вы хотите внести для клиентов? Проанализируйте возможности, представленные в вашем текущем проекте, чтобы ярче определить свое руководство в выборе оптимального карьерного пути.
Результаты
Эволюция роли бизнес-аналитиков становится более явной, совмещая цифровые навыки и экспертизу для достижения успешных результатов в различных отраслях. С появлением новых технологий и стремлением к клиентоориентированному подходу, бизнес-аналитики, ориентированные на инновации и обладающие необходимыми навыками, играют ключевую роль в успехе организаций.
В будущем бизнес-анализ будет обязательным элементом для компаний, стремящихся к успешной цифровой трансформации. Навыки технической бизнес-аналитики останутся востребованными, но также будут важными социальные, межличностные, лидерские и критическое мышление для эффективной координации и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
Бизнес-аналитики должны адаптироваться к изменениям, ориентироваться на цифровой прогресс и улучшать свои навыки. Сочетание технологических и человеческих аспектов бизнес-анализа будет ключом к успеху в условиях быстро меняющейся бизнес-среды. Наступил момент принять перемену в роли бизнес-аналитика и фокусироваться на добавленной стоимости для организаций, помня при этом о культурных изменениях и гибкости.
