Жадный алгоритм в A/B-тестировании (20 строчек кода)
Канадский разработчик Стив Ханов (Steve Hanov) рассказывает о простом способе повысить эффективность A/B-тестирования.Суть заключается в использовании жадного алгоритма для решения задачи о многоруком бандите. Другими словами, при выборе между вариантами A/B-тестирования Стив предлагает отказаться от полного рандома, а в 90% случаев выбирать лучший вариант по результатам накопленной к настоящему моменту статистики.
Метод прост до гениальности.
Читать дальше →
