[Перевод] Языки любимые и языки страшные. Зелёные пастбища и коричневые поля
Результаты опроса Stack Overflow являются отличным источником информации о том, что происходит в мире разработки. Я просматривал результаты 2020 года в поисках некоторых идей, какие языки добавить в нашу документацию по контейнерным сборкам, и заметил кое-что интересное о типах языков. Мне кажется, это не часто встречается в различных дискуссиях о предпочтениях разработчиков.
В опросах есть категории «Самые страшные языки программирования» (The Most Dreaded Programming Languages) и «Самые любимые языки». Оба рейтинга составлены на основе одного вопроса:
На каких языках вы провели обширную работу по разработке за последний год, и на каких хотите работать в следующем году? (Если вы работаете с определённым языком и намерены продолжать это делать, пожалуйста, установите оба флажка).
«Страшный язык» — это такой, с которым вы активно работаете в текущем году, но не хотите продолжать его использовать. Любимый язык — тот, который вы широко используете и хотите продолжать использовать. Результаты интересны тем, что отражают мнения людей, которые активно используют каждый язык. Не учитываются мнения типа «Я слышал, что Х — это круто», когда люди высоко оценивают вещи, которые они НЕ используют, потому что они слышали, что это новый тренд. Обратное тоже правда: люди, которые выражают отвращение к какому-то языку, реально широко используют его. Они боятся языка не потому, что слышали о его сложности, а потому, что им приходится работать с ним и испытывать настоящую боль.
Топ-15 страшных языков программирования:
VBA, Objective-C, Perl, Assembly, C, PHP, Ruby, C++, Java, R, Haskell, Scala, HTML, Shell и SQL.
Топ-15 любимых языков программирования:
Rust, TypeScript, Python, Kotlin, Go, Julia, Dart, C#, Swift, JavaScript, SQL, Shell, HTML, Scala и Haskell.
В списке есть закономерность. Заметили?
Старый код хуже всего. Если кодовая база в активной разработке более трёх лет, то она уже непоследовательная. На простой первый слой накладываются особые случаи и оптимизация производительности, а также различные ветви, управляемые параметрами конфигурации. Реальный код эволюционирует, чтобы соответствовать своей нише, одновременно он становится всё сложнее и труднее для понимания. Причина проста, и я впервые услышал эту фразу от Джоэла Спольски.
Причина, по которой [разработчики] считают старый код бардаком, заключается в кардинальном, фундаментальном законе программирования: читать код труднее, чем писать его.Джоэл Спольски — «Грабли, на которые не стоит наступать»
Назовём это Законом Джоэла. Из этой посылки вытекает многое. Почему большинство разработчиков думают, что унаследованный ими код — это бардак, и хотят выбросить его и начать всё сначала? Потому что написание чего-то нового проще для мозга, чем тяжёлая работа по пониманию существующей кодовой базы, по крайней мере, на начальном этапе. Почему попытки переписать код часто обречены на провал? Потому что многие «мусорные» артефакты — это жизненно важные небольшие улучшения, которые накапливаются с течением времени. Без какого-то конкретного плана по рефакторингу вы в конечном итоге вернётесь к тому, с чего начали.
Scott Adams Understood
Легко понять код, который вы пишете. Вы его выполняете и совершенствуете по ходу дела. Но трудно понять код, просто прочитав его постфактум. Если вы вернётесь к своему же старому коду — то можете обнаружить, что он непоследовательный. Возможно, вы выросли как разработчик и сегодня бы написали лучше. Но есть вероятность, что код сложен по своей сути и вы интерпретируете свою боль от понимания этой сложности как проблему качества кода. Может, именно поэтому постоянно растёт объём нерассмотренных PR? Ревью пул-реквестов — работа только на чтение, и её трудно сделать хорошо, когда в голове ещё нет рабочей модели кода.
Если реальный старый код незаслуженно считают бардаком, то может и языки программирования несправедливо оцениваются? Если вы пишете новый код на Go, но должны поддерживать обширную 20-летнюю кодовую базу C++, то способны ли справедливо их ранжировать? Думаю, именно это на самом деле измеряет опрос: страшные языки, вероятно, будут использоваться в существующих проектах на коричневом поле. Любимые языки чаще используются в новых проектах по созданию зелёных пастбищ. Давайте проверим это.1
Индекс TIOBE измеряет «количество квалифицированных инженеров, курсов и рабочих мест по всему миру» для языков программирования. Вероятно, есть некоторые проблемы в методологии, но она достаточно точна для наших целей. Мы используем индекс TIOBE за июль 2016 года, самый старый из доступных в Wayback Machine, в качестве прокси для определения языков, накопивших много кода. Если язык был популярным в 2016 году, скорее всего, люди поддерживают написанный на нём код.
Топ-20 языков программирования в списке TIOBE по состоянию на июль 2016 года: Java, C, C++, Python, C#, PHP, JavaScript, VB.NET, Perl, ассемблер, Ruby, Pascal, Swift, Objective-C, MATLAB, R, SQL, COBOL и Groovy. Можем использовать это в качестве нашего списка языков, которые с большей вероятностью будут использоваться в проектах по поддержке кода. Назовём их коричневыми языками. Языки, не вошедшие в топ-20 в 2016 году, с большей вероятностью будут использоваться в новых проектах. Это зелёные языки.
Из 22 языков в объединённом списке страшных/любимых 63% коричневых
Коричневый язык: язык, который вы, скорее всего, будете использовать в поддержке программного обеспечения.Java, C, C++, C#, Python, PHP, JavaScript, Swift, Perl, Ruby, Assembly, R, Objective-C, SQL
Зелёный язык: язык, который вы с большей вероятностью будете использовать в новом проекте.
Go, Rust, TypeScript, Kotlin, Julia, Dart, Scala и Haskell
У TIOBE и StackOverflow разные представления о том, что такое язык программирования. Чтобы преодолеть это, мы должны нормализовать два списка, удалив HTML/CSS, шелл-скрипты и VBA.2
Конечно, простое деление на зелёные и коричневые упускает много нюансов, в том числе по размеру полей. Я ожидаю, что больше зелёных пастбищ должно быть на Swift, чем на Objective-C, но и нынешняя методика, кажется, охватывает всё, что нам нужно. В этом списке гораздо больше коричневых языков, чем зелёных, но это вполне ожидаемо, ведь новых языков ежегодно появляется относительно немного.
Теперь можно ответить на вопрос: люди действительно боятся языков или же они просто боятся старого кода? Или скажем иначе: если бы Java и Ruby появились сегодня, без груды старых приложений Rails и старых корпоративных Java-приложений для поддержки, их всё ещё боялись бы? Или они с большей вероятностью появились бы в списке любимых?
Страшные языки на 83% коричневые
Топ «страшных» языков почти полностью коричневый: на 83%. Это более высокий показатель, чем 68% коричневых языков в полном списке.
Любимые языки на 54% зелёные
Среди любимых языков 54% зелёных. В то же время в полном списке всего лишь 36% языков являются зелёными. И каждый зелёный язык есть где-то в списке любимых.
Ещё один недостаток человеческого характера заключается в том, что все хотят строить и никто не хочет заниматься обслуживанием.— Курт Воннегут
Этого недостаточно, чтобы с уверенностью сказать, что необходимость использовать язык в проекте поддержки внушает страх. Но очень похоже, что это как минимум одна из причин. Многие из «любимых» языков слишком новы или были слишком непопулярны, чтобы накопить много больших и грязных проектов.
Другими словами, Rust, Kotlin и другие зелёные языки пока находятся на этапе медового месяца. Любовь к ним может объясняться тем, что программистам не надо разбираться с 20-летними кодовыми базами.
Некоторые новые или исторически менее популярные языки программирования могут быть лучше, чем старые или более распространённые языки, но наша способность судить о них кажется довольно предвзятой. В частности, если язык новый или ранее не использовался, то у него некий ангельский образ. А чем дольше используется язык, тем более дьявольский лик он приобретает в глазах разработчиков. Думаю, причина в том, что никому не нравится поддерживать чужой код. А также из-за Закона Джоэла: читать в реальном мире очень сложно. Создавать что-то новое — вот это весело, а для этого чаще используются новые языки.
Первоначально я начал разбираться в этих рейтингах, чтобы выделить список часто используемых и в то же время любимых языков — для дополнительных примеров в нашей документации и для примеров сборки. Вместо этого возникла идея жизненного цикла языков программирования: любимые языки программирования часто используются, это приводит к обслуживанию кода, что вызывает у людей неприязнь к ним, что, в свою очередь, приводит к тому, что люди ищут более зелёные пастбища — и пробуют новый язык. Вероятно, популярные фреймворки следуют тому же жизненному циклу.
Цикл хайпа языков программирования
У меня под рукой нет данных, но я отчётливо помню, что Ruby был самым популярным языком в 2007 году. И хотя сегодня у него больше конкурентов, но сегодня Ruby лучше, чем тогда. Однако теперь его боятся. Мне кажется, теперь у людей на руках появились 14-летние приложения Rails, которые нужно поддерживать. Это сильно уменьшает привлекательность Ruby по сравнению с временами, когда были одни только новые проекты. Так что берегитесь, Rust, Kotlin, Julia и Go: в конце концов, вы тоже лишитесь своих ангельских крылышек.3
1. Сначала я придумал критерии. Я не искал данных, подтверждающих первоначальную идею.
Была мысль определять статус зелёного или коричневого по дате создания языка, но некоторые старые языки нашли применение только относительно недавно.
Вот методика измерения TIOBE, а их исторические данные доступны только платным подписчикам, поэтому… Wayback Machine. [вернуться]
2. HTML/CSS не являются тьюринг-полными языками, по этой причине TIOBE не считает их полноценными языками программирования. Шелл-скрипты измеряются отдельно, а VBA вообще не исследуется, насколько я понял. [вернуться]
3. Не все коричневые языки внушают страх: Python, C#, Swift, JavaScript и SQL остаются любимыми. Хотелось бы услышать какие-нибудь теории о причине этого феномена. Кроме того, Scala и Haskell — два языка, к которым я питаю слабость — единственные зелёные языки в страшном списке. Это просто шум или есть какое-то обоснование??? [вернуться]
