[Перевод] AMD представила чип MI300X AI в качестве «генеративного ускорителя ИИ»
Генеральный директор Advanced Micro Devices Лиза Су утверждает, что возможность запускать всю модель с 40 миллиардами параметров в памяти фактически уменьшает количество необходимых графических процессоров.
Графический процессор Instinct MI300X от AMD имеет несколько «чиплетов» GPU, 192 гигабайта памяти HBM3 DRAM и пропускную способность памяти 5,2 терабайта в секунду. Компания заявила, что это единственный чип, который может обрабатывать в памяти большие языковые модели, содержащие до 80 миллиардов параметров
13 июня в Сан-Франциско Лиза Су представила чип, который уже стал центральным элементом стратегии компании в области вычислений для искусственного интеллекта. Его главное преимущество — это огромная память и пропускная способность данных для генеративных задач ИИ, таких как большие языковые модели.
Чип Instinct MI300X стал продолжением ранее анонсированного MI300A. В действительности он представляет собой комбинацию нескольких «чиплетов» — отдельных чипов, объединенных в единый пакет с помощью общей памяти и сетевых соединений.
Су, выступая перед приглашенной аудиторией в отеле Fairmont, назвала эту модель «генеративным ускорителем ИИ» и сказала, что содержащиеся в ней чипсеты GPU, семейство которых известно как CDNA 3, разработаны специально для ИИ и HPC рабочих нагрузок.
MI300X — это версия детали «только для GPU», она представляет собой комбинацию трех чиплетов CPU Zen4 с несколькими чипсетами GPU. Но в MI300X процессоры заменены на две дополнительные микросхемы CDNA 3.
В MI300X количество транзисторов увеличено со 146 миллиардов до 153 миллиардов, а общая память DRAM увеличена со 128 гигабайт в MI300A до 192 гигабайт. Пропускная способность памяти увеличена с 800 гигабайт в секунду до 5,2 терабайт.
Specification | AMD Instinct MI300X | AMD Instinct MI300A | AMD Instinct MI250X |
GPU Architecture | CDNA 3 | CDNA 3 | CDNA 2 |
Dedicated Memory Size | 192 GB | 128 GB | 128 GB |
Dedicated Memory Type | HBM3 | HBM2e | HBM2e |
Peak Memory Bandwidth | 5.2TB/s | 800GB/s | Up to 3276.8 GB/s |
«Использование чиплетов в этом продукте является стратегическим, — сказала Су, — поскольку мы можем смешивать и сочетать различные виды вычислений, меняя местами CPU или GPU».
Су сказала, что MI300X будет обеспечивать в 2,4 раза большую плотность памяти, чем GPU H100 «Hopper» от Nvidia, и в 1,6 раза большую пропускную способность памяти.
Источник: AMD
«Генеративный ИИ, большие языковые модели изменили ландшафт, — говорит Су. — Потребность в больших вычислениях растет экспоненциально, говорите ли вы об обучении или о выводах».
Чтобы продемонстрировать потребность в мощных вычислениях, Су показала часть, работающую над самой популярной большой языковой моделью на данный момент — Falcon-40B с открытым исходным кодом. Языковые модели требуют все больше вычислений, поскольку они строятся с большим количеством «параметров» нейронной сети. Модель Falcon-40B состоит из 40 миллиардов параметров.
По ее словам, MI300X — это первый чип, который достаточно мощный, чтобы запустить нейронную сеть такого размера полностью в памяти, а не перемещать данные во внешнюю память и обратно. Су продемонстрировала, как MI300X создает поэму о Сан-Франциско с помощью Falcon-40B. Предполагается, что один MI300X может запускать в памяти модели примерно до 80 миллиардов параметров.
Источник: AMD
Источник: AMD
Благодаря большему объему памяти, большей пропускной способности памяти и меньшему количеству необходимых GPU можно будет выполнять больше заданий по выводу на GPU, чем раньше. По словам Су, это снизит общую стоимость владения большими языковыми моделями и сделает технологию более доступной.
Чтобы конкурировать с системами DGX от Nvidia, компания представила семейство компьютеров ИИ «Платформа AMD Instinct». Первый экземпляр будет объединять восемь MI300X с 1,5 терабайтами памяти HMB3. Сервер соответствует отраслевому стандарту Open Compute Platform spec.
«Клиенты смогут использовать все эти вычислительные возможности ИИ в памяти на стандартной платформе, которая встраивается в существующую инфраструктуру», — сказала Су.
Источник: AMD
В отличие от MI300X, который является только GPU, существующий MI300A будет противостоять комбо-чипу Grace Hopper от Nvidia, который использует процессор Nvidia Grace CPU и GPU Hopper, о полном производстве которого компания объявила в прошлом месяце.
«MI300A встраивается в суперкомпьютер El Capitan, который строят в Национальной лаборатории имени Лоуренса Ливермора Министерства энергетики», — отметила Су.
В настоящее время MI300A демонстрируется в качестве образца. В третьем квартале 2023 года MI300X начнут поставлять клиентам, а серийное производство обеих моделей начнется в четвертом квартале.
