[Из песочницы] Мониторинг Microsoft SQL Server «на коленке»
Было решено отправить заявку в путешествие сквозь шестерни бюрократического механизма и делать свой, временный мониторинг.
Для начала создадим БД и объекты, необходимые для сбора метрик производительности SQL-сервера.
Для простоты, я не стал в скрипте указывать опции создания БД:
create database monitor -- Создаем БД
GO
use monitor
GO
create table perf_counters -- Создаем таблицу, куда будем записывать данные по счетчикам
(
collect_time datetime,
counter_name nvarchar(128),
value bigint
)
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx_collect_time -- Индекс, чтобы потом было быстрее делать select
ON perf_counters
(
collect_time
)
GO
Значения счетчиков производительности будем забирать из системного представления sys.dm_os_performance_counters. В скрипте описаны самые популярные и жизненно необходимые счетчики, естественно, список можно расширить. Хотелось бы пояснить по поводу CASE’ов. Счетчики, которые измеряются в «что-то»/секунду — инкрементальные. Т.е. SQL сервер каждую секунду прибавляет текущее значение счетчика к уже имеющемуся. Чтобы получить среднее текущее значение нужно значение в представлении делить на аптайм сервера в секундах. Узнать аптайм можно запросом:
select DATEDIFF(SS, (select create_date from sys.databases where name = 'tempdb'), getdate())
Т.е. найти разницу между текущим моментом и временем создания tempdb, которая, как известно, создается в момент старта сервера.
Метрику Granted Workspace Memory (KB) сразу перевожу в мегабайты.
Процесс сбора оформим в виде процедуры:
CREATE procedure sp_insert_perf_counters
AS
insert into perf_counters
select getdate() as Collect_time,
Counter = CASE WHEN counter_name = 'Granted Workspace Memory (KB)' then 'Granted Workspace Memory (MB)'
ELSE rtrim(counter_name) END,
Value = CASE WHEN counter_name like '%/sec%'
then cntr_value/DATEDIFF(SS, (select create_date from sys.databases where name = 'tempdb'), getdate())
WHEN counter_name like 'Granted Workspace Memory (KB)%' then cntr_value/1024
ELSE cntr_value
END
from sys.dm_os_performance_counters where
counter_name = N'Checkpoint Pages/sec' or
counter_name = N'Processes Blocked' or
(counter_name = N'Lock Waits/sec' and instance_name = '_Total') or
counter_name = N'User Connections' or
counter_name = N'SQL Re-Compilations/sec' or
counter_name = N'SQL Compilations/sec' or
counter_name = 'Batch Requests/sec' or
(counter_name = 'Page life expectancy' and object_name like '%Buffer Manager%') or
counter_name = 'Granted Workspace Memory (KB)'
GO
Далее создадим процедуру, которая будет выбирать данные из нашей логовой таблицы. Параметры end и start задают временной интервал, за который мы хотим увидеть значения. Если параметры не заданы, выводить информацию за 3 последних часа.
create procedure sp_select_perf_counters
@start datetime = NULL,
@end datetime = NULL
as
if @start is NULL set @start = dateadd(HH, -3, getdate())
if @end is NULL set @end = getdate()
select
collect_time,
counter_name,
value
from monitor..perf_counters
where collect_time >= @start
and collect_time <= @end
go
Завернем sp_insert_perf_counters в задание SQL-агента. С частотой запуска — раз в минуту.
Скрипт создания джоба я пропущу, чтобы не захламлять текст. В конце выложу все в виде одного скрипта.
Забегая вперед, скажу что дело было в том числе и из-за банальной нехватки оперативной памяти, поэтому сразу приведу скрипт, позволяющий посмотреть «борьбу» БД за буфферный пул. Создадим табличку, куда будем складывать данные:
CREATE TABLE BufferPoolLog(
[collection_time] [datetime],
[db_name] [nvarchar](128),
[Size] [numeric](18, 6),
[dirty_pages_size] [numeric](18, 6)
)
Cоздадим процедуру, которая будет выводить использование буфферного пула каждой отдельной базой данных:
CREATE procedure sp_insert_buffer_pool_log
AS
insert into Monitor.dbo.BufferPoolLog
SELECT
getdate() as collection_time,
CASE WHEN database_id = 32767 THEN 'ResourceDB' ELSE DB_NAME(database_id) END as [db_name],
(COUNT(*) * 8.0) / 1024 as Size,
Sum(CASE WHEN (is_modified = 1) THEN 1
ELSE 0 END) * 8 / 1024 AS dirty_pages_size
FROM
sys.dm_os_buffer_descriptors
GROUP BY
database_id
Грязные страницы = измененные страницы. Эту процедуру заворачиваем в джоб. Я поставил выполняться раз в три минуты. И создадим процедуру для селекта:
CREATE procedure sp_select_buffer_pool_log
@start datetime = NULL,
@end datetime = NULL
AS
if @start is NULL set @start = dateadd(HH, -3, getdate())
if @end is NULL set @end = getdate()
SELECT collection_time AS 'collection_time',
db_name,
Size AS 'size'
FROM BufferPoolLog
WHERE (collection_time>= @start And collection_time<= @end)
ORDER BY collection_time, db_name
Отлично, данные собираются, историческая база копится, осталось придумать удобный способ просмотра. И тут нам на помощь приходит старый добрый Excel.
Я приведу пример для счетчиков производительности, а для использования буфферного пула можно будет настроить по аналогии.
Открываем Excel, заходим в «Данные» — «Из других источников» — «Из Microsoft Query».
Создаем новый источник данных: драйвер — SQL Server или ODBC для SQL Server или SQL Server native Client, нажимаем «связь» и прописываем свой сервер, выбираем нашу БД в параметрах, в пункте 4 выбираем любую таблицу (она нам не понадобится).
Кликаем на наш созданный источник данных, нажимаем «Отмена» и на вопрос «Продолжить изменение запроса в Microsoft Query?» нажимаем «Да».
Закрываем диалог «Добавление таблицы». Далее идем в «Файл» → «Выполнить запрос к SQL». Пишем exec sp_select_perf_counters
. Нажимаем ОК, идем в «Файл» — «вернуть данные в Microsoft Excel».
Выбираем, куда поместить результаты. Рекомендую оставить две строки сверху для параметров.
Идем в «Данные» — «Подключения», заходим в свойства нашего подключения. Переходим на вкладку «Определение» и там, где текст команды пишем exec sp_select_perf_counters?,?…
Нажимаем ОК и Excel предлагает нам выбрать, из каких ячеек ему брать эти параметры. Указываем ему эти ячейки, ставим галки «использовать по умолчанию» и «автоматически обновлять при изменении ячейки». Лично я эти ячейки заполнил формулами:
Параметр1 =ТДАТА ()-3/24 (текущие дата и время минус 3 часа)
Параметр2 =ТДАТА () (текущие дата и время)
Далее кликаем на нашей таблице и идем в «Вставка» — «Сводная таблица» — «Сводная диаграмма».
Настраиваем сводную таблицу:
Поля легенды — counter_name,
Поля осей — collect_time,
Значения — value.
Вуаля! Получаем графики метрик производительности. Рекомендую изменить тип диаграммы на «График». Осталась еще пара штришков. Переходим на страницу с нашими данными, опять заходим в свойства подключения и выставляем в «Обновлять каждые X мин» значение по желанию. Думаю, логично выставить частоту равную частоте выполнения задания на SQL сервере.
Теперь данные в таблице обновляются автоматически. Осталось заставить обновляться график. Переходим во вкладку «разработчик» — «Visual Basic».
Кликаем слева на лист с исходными данными и вписываем следующий код:
Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)
Worksheets("Своднаятаблица").PivotTables("СводнаяТаблица1").PivotCache.Refresh
End Sub
Где,
«Своднаятаблица» — имя листа со сводной таблицей. То имя, что указано в скобках в VB редакторе.
«СводнаяТаблица1» — имя сводной таблицы. Можно посмотреть, кликнув на сводной таблице и зайдя в раздел «Параметры».
Теперь наш график будет обновляться каждый раз, когда обновляется исходная таблица. Пример такого графика:
Для клонирования файла достаточно в свойствах нашего подключения в Excel изменить строку подключения, вписав новое имя сервера.
Касательно «борьбы» баз за буфферный пул и вычисления рекомендуемого количества оперативной памяти, для минимизации этой борьбы можно использовать следующий скрипт. Вычисляет максимальное использование оперативной памяти каждой БД, а также средний процент размера буфферного пула относительно общего размера оперативной памяти, выделенной серверу и на основании этих данных вычисляет «идеальный» размер оперативки, требуемой серверу:
DECLARE @ram INT,
@avg_perc DECIMAL,
@recommended_ram decimal
--Узнаем, сколько сейчас выделено серверу
SELECT @ram = CONVERT(INT,value_in_use )
FROM sys.configurations
WHERE name = 'max server memory (MB)'
ORDER BY name OPTION (RECOMPILE);
--Узнаем какой процент от всей памяти составляет Buffer Pool
SELECT @avg_perc = avg(t.perc) FROM
(
SELECT sum(Size)/@ram*100 AS perc FROM Monitor.dbo.BufferPoolLog
GROUP BY collection_time
) t
--Вычисляем рекоммендуемый объем оперативной памяти
SELECT @recommended_ram = sum(t.maxsize)*100/@avg_perc FROM
(
SELECT db_name, MAX(Size) AS maxsize FROM Monitor.dbo.BufferPoolLog
GROUP BY db_name
) t
select @ram as current_RAM_MB, @recommended_ram as Recommended_RAM_MB
Стоит заметить, что данные вычисления имеют смысл только если вы уверены, что запросы, работающие на сервере оптимизированы и не делают full table scan при каждом удобном (и не очень) случае. Также следует убедиться, мониторя метрику Maximum Granted Workspace, что у вас на сервере нет запросов, отъедающих часть буфферного пула под сортировку и hash-операции.
Пример войны баз за буфферный кэш (имена замазал):
Кстати, оказалось, что этот метод работает намного быстрее нашего заббикса, так что я оставил его себе на вооружение.
Как и обещал, весь T-sql в одном скрипте:
create database monitor -- Создаем БД
GO
use monitor
GO
create table perf_counters -- Создаем таблицу, куда будем записывать данные по счетчикам
(
collect_time datetime,
counter_name nvarchar(128),
value bigint
)
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx_collect_time -- Индекс, чтобы потом было быстрее делать select
ON perf_counters
(
collect_time
)
GO
CREATE TABLE BufferPoolLog
(
collection_time datetime NOT NULL,
db_name nvarchar(128) NULL,
Size numeric(18, 6) NULL,
dirty_pages_size numeric(18, 6)
)
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx_collection_time ON BufferPoolLog
(
collection_time
)
GO
create procedure sp_insert_perf_counters -- Процедура, которая собирает счетчики
AS
insert into perf_counters
select getdate() as Collect_time,
rtrim(counter_name) as Counter,
Value = CASE WHEN counter_name like '%/sec%' --Счетчики, которые "что-то в секунду" - инкрементальные, т.е. чтобы получить текущее "среднее" значение нужно поделить на кол-во секунд аптайма. Естественно, с течением времени очень слабо колеблются
then cntr_value/DATEDIFF(SS, (select create_date from sys.databases where name = 'tempdb'), getdate())
ELSE cntr_value
END
from sys.dm_os_performance_counters where
counter_name = N'Checkpoint Pages/sec' or
counter_name = N'Processes Blocked' or
(counter_name = N'Lock Waits/sec' and instance_name = '_Total') or
counter_name = N'User Connections' or
counter_name = N'SQL Re-Compilations/sec' or
counter_name = N'SQL Compilations/sec' or
counter_name = 'Batch Requests/sec' or
(counter_name = 'Page life expectancy' and object_name like '%Buffer Manager%')
GO
create procedure sp_select_perf_counters -- Создаем процедуру, которая селектит из нашей таблички
@start datetime = NULL,
@end datetime = NULL
as
if @start is NULL set @start = dateadd(HH, -3, getdate())
if @end is NULL set @end = getdate()
select
collect_time,
counter_name,
value
from monitor..perf_counters
where collect_time >= @start
and collect_time <= @end
go
CREATE procedure sp_insert_buffer_pool_log --процедура, которая собирает данные по использованию буфферного пула базами данных
AS
insert into BufferPoolLog
SELECT
getdate() as collection_time,
CASE WHEN database_id = 32767 THEN 'ResourceDB' ELSE DB_NAME(database_id) END as [db_name],
(COUNT(*) * 8.0) / 1024 as Size,
Sum(CASE WHEN (is_modified = 1) THEN 1
ELSE 0 END) * 8 / 1024 AS dirty_pages_size
FROM
sys.dm_os_buffer_descriptors
GROUP BY
database_id
GO
CREATE procedure sp_select_buffer_pool_log
@start datetime = NULL,
@end datetime = NULL
AS
if @start is NULL set @start = dateadd(HH, -3, getdate())
if @end is NULL set @end = getdate()
SELECT collection_time,
db_name,
Size
FROM BufferPoolLog
WHERE (collection_time>= @start And collection_time<= @end)
ORDER BY collection_time, db_name
GO
-- Далее создаем джобу, которая ежеминутно дергает процедуру по счетчикам
USE [msdb]
GO
BEGIN TRANSACTION
DECLARE @ReturnCode INT
SELECT @ReturnCode = 0
IF NOT EXISTS (SELECT name FROM msdb.dbo.syscategories WHERE name=N'[Uncategorized (Local)]' AND category_class=1)
BEGIN
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_category @class=N'JOB', @type=N'LOCAL', @name=N'[Uncategorized (Local)]'
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
END
DECLARE @jobId BINARY(16)
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_job @job_name=N'collect_perf_counters',
@enabled=1,
@notify_level_eventlog=0,
@notify_level_email=0,
@notify_level_netsend=0,
@notify_level_page=0,
@delete_level=0,
@description=N'No description available.',
@category_name=N'[Uncategorized (Local)]',
@owner_login_name=N'sa', @job_id = @jobId OUTPUT
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobstep @job_id=@jobId, @step_name=N'sp_insert_perf_counters',
@step_id=1,
@cmdexec_success_code=0,
@on_success_action=1,
@on_success_step_id=0,
@on_fail_action=2,
@on_fail_step_id=0,
@retry_attempts=0,
@retry_interval=0,
@os_run_priority=0, @subsystem=N'TSQL',
@command=N'sp_insert_perf_counters',
@database_name=N'monitor',
@flags=0
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_update_job @job_id = @jobId, @start_step_id = 1
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobschedule @job_id=@jobId, @name=N'Every 1 minute',
@enabled=1,
@freq_type=4,
@freq_interval=1,
@freq_subday_type=4,
@freq_subday_interval=1,
@freq_relative_interval=0,
@freq_recurrence_factor=0,
@active_start_date=20161202,
@active_end_date=99991231,
@active_start_time=0,
@active_end_time=235959
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobserver @job_id = @jobId, @server_name = N'(local)'
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
COMMIT TRANSACTION
GOTO EndSave
QuitWithRollback:
IF (@@TRANCOUNT > 0) ROLLBACK TRANSACTION
EndSave:
GO
-- Создаем джобу, которая собирает данные по использованию буфферного пула. Раз в три минуты
BEGIN TRANSACTION
DECLARE @ReturnCode INT
SELECT @ReturnCode = 0
IF NOT EXISTS (SELECT name FROM msdb.dbo.syscategories WHERE name=N'[Uncategorized (Local)]' AND category_class=1)
BEGIN
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_category @class=N'JOB', @type=N'LOCAL', @name=N'[Uncategorized (Local)]'
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
END
DECLARE @jobId BINARY(16)
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_job @job_name=N'BufferPoolUsage',
@enabled=1,
@notify_level_eventlog=0,
@notify_level_email=0,
@notify_level_netsend=0,
@notify_level_page=0,
@delete_level=0,
@description=N'No description available.',
@category_name=N'[Uncategorized (Local)]',
@owner_login_name=N'sa', @job_id = @jobId OUTPUT
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobstep @job_id=@jobId, @step_name=N'1',
@step_id=1,
@cmdexec_success_code=0,
@on_success_action=1,
@on_success_step_id=0,
@on_fail_action=2,
@on_fail_step_id=0,
@retry_attempts=0,
@retry_interval=0,
@os_run_priority=0, @subsystem=N'TSQL',
@command=N'sp_insert_buffer_pool_log',
@database_name=N'Monitor',
@flags=0
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_update_job @job_id = @jobId, @start_step_id = 1
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobschedule @job_id=@jobId, @name=N'Every 3 minutes',
@enabled=1,
@freq_type=4,
@freq_interval=1,
@freq_subday_type=4,
@freq_subday_interval=3,
@freq_relative_interval=0,
@freq_recurrence_factor=0,
@active_start_date=20161117,
@active_end_date=99991231,
@active_start_time=0,
@active_end_time=235959
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
EXEC @ReturnCode = msdb.dbo.sp_add_jobserver @job_id = @jobId, @server_name = N'(local)'
IF (@@ERROR <> 0 OR @ReturnCode <> 0) GOTO QuitWithRollback
COMMIT TRANSACTION
GOTO EndSave
QuitWithRollback:
IF (@@TRANCOUNT > 0) ROLLBACK TRANSACTION
EndSave:
GO
Использованные статьи:
» SQL Server Memory Buffer Pools: Understand the Basics
» How to execute stored procedure in excel with parameters