Яндекс утонул под Комбайном ботов
Всегда, при запуске рекламы в Рекламной Сети Яндекса (РСЯ) в трафике огромное число не целевых кликов. Кто генерирует эти клики? Каким софтом? Сколько таких кликов во всём объеме трафика? Как эти клики отделить? Обо всем этом, и даже больше, пойдет речь в сегодняшней статье.
Я, Григорий Мельников, автор онлайн сервиса по выявлению ботов KillBot, продолжаю цикл из 5-ти статей посвященных качеству трафика в РСЯ. Это вторая статья из цикла. Первую можно прочитать здесь: Деградация трафика в РСЯ: с каждым годом всё хуже и хуже.
Исторический экскурс
До 2015 года Яндекс использовал ссылочное ранжирование для формирования поисковой выдачи. С 2015 года Яндекс стал учитывать поведенческие факторы, что открыло новый рынок — рынок ботов, которые кликают в поиске: Если клик в поисковой выдаче последний — значит пользователь достиг цели — сайт растёт, иначе — сайт падает.
Для того, чтобы Антифрод Яндекса учел клик от бота, бота нужно нагулять — чтобы у него была история навигации по интернету. Именно это решение и породило огромное количество грязного трафика: боты сначала гуляют по интернету кликая куда попало (включая рекламу РСЯ), а потом бот используется для повышения позиций сайта в поисковой выдаче.
Софт для написания ботов
До 2016–2018 года проблемы огромного количества ботов не было, так как не было удобного и популярного инструмента для их написания.
Но появился фреймворк браузерной автоматизации: Browser Automation Studio (BAS): https://bablosoft.com/shop/BrowserAutomationStudio — именно на нём пишут большинство ботов, что сейчас гуляют по интернету.
BAS — среда для создания бота
Создать бота на BAS может любой пользователь — программировать не нужно — достаточно просто переносить блоки: какой url ввести, куда двигать мышку, куда кликнуть, какой ip (прокси) использовать.
Именно с этого момента начались гонки BAS и Яндекс, в которой последний позорно проигрывает.
Зачем ботам прямые заходы, регистрации и заявки?
Как я упоминал ранее, антифрод Яндекса примитивный — в одной из следующих статей я расскажу как он работает и дам инструкции как именно он должен работать.
Антифрод основан лишь на том, как пользователь ведет себя в интернете — соответственно обмануть антифрод просто.
Если бот просто просматривает страницы и не заполняет формы, то он, по мнению Яндекса, «подозрительный», так как реальные пользователи регистрируются и оставляют заявки. Поэтому боты заполняют формы: отсюда и фейковые регистрации и заявки.
Ваш сайт может быть в базе из 400 000 сайтов для нагула ботов
Яндекс запрещает рекламу по ключу «Поведенческие факторы», поэтому те, кто ими занимаются уходят в группы ВК, телеграмм каналы и личные сайты.
Список ресурсов где можно нагулять ботов, скликать рекламу или заказать ПФ:
Ресурсов, какие не вошли в список, — очень много — я лично знаю еще штук 10, и сколько еще не знаю.
Чтобы однозначно отделить пользователей от ботов вашего сайта установите мой скрипт KillBot. KillBot выявляет всех современных ботов. Реализованные алгоритмы, не имеют аналогов среди представленных на рынке: https://killbot-group.ru/
Сколько ботов генерируют все эти бот-программы?
Объем генерируемого трафика можно спрогнозировать скрином личного кабинета одного из пользователей:
Раскрою, что на скрине (это скрин всего одного из софтов):
Боты работают в 22959 потоков (почти двадцать три тысячи) — т.е. одновременно кликает целый провинциальный город в Российской глубинке;
7З1100 — кликов сделано за час. Скорее всего, здесь не рекламные клики, а просто общее число просмотров страниц.
Только один софт за сутки делает семнадцать миллионов просмотров: 17 546 400 кликов = 7З1100×24. Т.е. суммарно, если взять 10 популярных софтов, то все вместе они сделают более 100 миллионов просмотров в сутки. С такими объемами трафик реальных пользователей затеряется среди трафика ботов.
Следующий мой пост будет пост-кейс: я покажу как Яндекс Директ учитывает конверсии от ботов — конверсии которые бот сможет сделать, а пользователь нет.
Я создал новый телеграмм канал: https://t.me/KillBotRus — подписывайтесь на него. В первую очередь результаты кейса я опубликую там.
Habrahabr.ru прочитано 2853 раза
