Выпуск cache-bench 0.2.0, инструмента для исследования эффективности кэширования файлов
Спустя 7 месяцев после предыдущего релиза вышел cache-bench
v0.2.0.
cache-bench
— это Python скрипт, позволяющий оценить влияние настроек виртуальной памяти (vm.swappiness
, vm.watermark_scale_factor
, Multigenerational LRU Framework и прочих) на производительность выполнения задач, выполнение которых зависит от кэширования файловых операций чтения, особенно в условиях нехватки памяти. Код открыт под лицензией CC0
.
Код скрипта в версии 0.2.0 почти полностью переписан. Теперь вместо чтения файлов из указанной директории (в новой версии опция -d
удалена) производится чтение из одного файла фрагментами указанного размера в случайном порядке.
Добавлены опции:
--file
— путь к файлу, из которого будет производиться чтение.--chunk
— размер фрагмента в кибибайтах, по умолчанию 64.--mmap
— читать из memory-mapped файлового объекта вместо чтения из файлового дескриптора.--preread
— перед началом теста предварительно прочитать (кэшировать) указанный файл путем последовательного чтения фрагментами размером 1 MiB.--bloat
— добавлять считываемые фрагменты в список с целью увеличения потребления памяти процессом и создания в дальнейшем нехватки памяти.--interval
— интервал вывода (логирования) результатов в секундах.
Примеры использования можете найти на странице проекта.
>>> Подробности