Oracle анонсировала новые версии Big Data Appliance X3-2 и Big Data Connectors для анализа больших данных

Корпорация Oracle представила новые версии решений Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors. Oracle Big Data Appliance с программными продуктами Oracle Big Data Connectors, в сочетании с Oracle Exadata Database Machine и Oracle Exalytics, предоставляет заказчикам полный набор оптимизированных программно-аппаратных комплексов для получения, систематизации и анализа «больших данных». В целом новые версии продуктов повышают производительность обработки данных, расширяют объем памяти, улучшают интеграцию и возможности управления, заявили в Oracle.

Как рассказали CNews в корпорации, новая версия Oracle Big Data Appliance X3-2 — это оптимизированный программно-аппаратный комплекс, оснащенный новейшими процессорами Intel. В частности, аппаратная часть Oracle Big Data Appliance X3-2 содержит 8-ядерные процессоры Intel Xeon серии E5-2600. По словам разработчиков, по сравнению с предыдущей конфигурацией из 18 серверов с объемом «сырой» дисковой памяти 648 ТБ новая версия предлагает: на 33% больше вычислительной мощности благодаря 288 процессорным ядрам; на 33% больше оперативной памяти в расчете на узел при общем объеме оперативной памяти в 1,1 ТБ; до 30% экономии на питании и охлаждении оборудования.

Как утверждают в Oracle, Big Data Appliance X3-2 упрощает внедрение и управление решениями для «больших данных» благодаря интеграции всех аппаратных и программных компонентов, необходимых для сбора, систематизации и анализа «больших данных».

Так, Oracle Big Data Appliance X3-2 включает: поддержку CDH 4.1, в том числе обновление ПО, разработанного совместно с компанией Cloudera, для реализации высокой доступности NameNode в среде Hadoop — это позволяет устранить в кластерных конфигурациях Hadoop уязвимые элементы, отказ которых приводит к отказу всей системы; новую версию Oracle NoSQL Database Community Edition 2.0, которая обеспечивает улучшенную интеграцию с Hadoop и гибкое масштабирование, а также содержит новые интерфейсы для программирования, включая поддержку JSON и C; подключаемый модуль Oracle Enterprise Manager for Big Data Appliance, который дополняет возможности Cloudera Manager, облегчая управление кластером Hadoop; обновленные дистрибутивы Oracle Linux и Oracle Java Development Kit; обновленный дистрибутив R с открытым исходным кодом, оптимизированный для работы с высокопроизводительными многопотоковыми библиотеками математических функций.

В свою очередь, Oracle Big Data Connectors — это набор программных продуктов, созданный Oracle для интеграции Apache Hadoop с СУБД Oracle, Oracle Data Integrator и дистрибутивом Oracle R Distribution. Усовершенствования Oracle Big Data Connectors расширяют возможности интеграции «больших данных».

Новая версия Oracle Big Data Connectors в дополнение к обновлениям всех модулей предлагает: модуль сопряжения Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System для повышения производительности SQL-запросов к данным, сохраненным в Hadoop, из баз данных Oracle — рост производительности достигнут за счет дополнительной автоматизации и улучшения функционала запросов (новый модуль также поддерживается в Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop); прозрачный доступ к языку запросов Hive Query из приложений R и реализацию новых аналитических методик, выполняемых в Hadoop, что повышает эффективность разработчиков приложений на языке R благодаря улучшению доступа к Hadoop из среды R.

По информации Oracle, в Big Data Connectors оптимизированы возможности доступа к Hadoop: SQL-доступ из баз данных Oracle стал лучше, а доступ из приложений, написанных на языке R — прозрачнее.

«Потоки неструктурированных наборов данных наводняют предприятия, и компании сталкиваются с серьезными трудностями в вопросах организации разнородных источников этих данных, прежде чем воспользоваться преимуществами потенциальных возможностей, — подчеркнул Цетин Озбутун (Cetin Ozbutun), вице-президент Oracle по направлению Data Warehousing and Big Data Technologies. — Новые версии Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors помогают нашим клиентам оптимизировать рабочие нагрузки и приложения для “больших данных” и интегрировать их с хранилищами данных для облегчения анализа информации в масштабе предприятия».

©  CNews