Неожиданная проблема беспилотных машин

fbb16b892e6c639d82d112a4e8922184_ce_800x

Volvo одними из первых начали разрабатывать системы, с помощью которых автономные автомобили могли бы реагировать на встречающихся им животных. В частности, они научили автопилоты распознавать лосей, что довольно закономерно для Швеции. Но вот недавно они выяснили, что распознать кенгуру и прореагировать на него компьютеру гораздо сложнее.

  • Автомобили

    Электромобили смогут проезжать до 1000 км за один заряд

  • Автомобили

    Rolls-Royce Sweptail: самый дорогой автомобиль в мире

Прыгающее животное сбивает с толку систему обнаружения. Камеры и сенсоры на борту автономной машины обычно берут именно землю в качестве отправной точки, и Volvo выяснила, что системе очень трудно предсказать случайные на ее взгляд движения кенгуру.

«Мы выяснили, что когда кенгуру находится в воздухе, оно кажется машине дальше, а когда животное приземляется, то компьютер наоборот считает, что оно ближе,» — говорит Дэвид Пикет, технический менеджер австралийского отдела Volvo.

Компания давно совершенствует Систему по обнаружению больших животных, которая уже задействована в моделях S90 и XC90 2017 года. Система распознает лосей, оленей, карибу, и понятно, что к различным прыгающим на двух ногах животным она не приспособлена, что, в общем, говорит об ограниченности всех систем распознавания.

©  Популярная Механика