IBM запустила инициативу по созданию персонализированных маршрутных систем
Корпорация IBM анонсировала новую исследовательскую инициативу, которая направлена на разработку персонализированных маршрутных систем для жителей пригородных зон с целью избежать перегруженности транспортных магистралей. Исследователи IBM используют передовые аналитические средства для создания адаптивных транспортных систем, которые смогут интуитивно изучать типовые схемы поведения участников движения, чтобы предоставлять им более оперативные данные о безопасных поездках и более точную маршрутную информацию, чем это возможно в настоящее время, говорится в сообщении IBM.
В рамках инициативы исследователи IBM разрабатывают новые модели, которые будут прогнозировать результаты выбора различных альтернативных маршрутов движения и предлагать персонализованные рекомендации людям, живущим в пригородных зонах и ежедневно пользующихся транспортом (этих людей называют «регулярными пассажирами» или «маятниковыми мигрантами»), с указанием, какими маршрутами и видами транспорта им следует воспользоваться, чтобы быстро и безопасно добраться до работы или дома. Эти системы, как планируется, будут предоставлять информацию, которая выходит далеко за рамки традиционных сообщений о ситуации на дорогах, выдаваемых существующими устройствами или веб-ориентированными приложениями, которые указывают лишь очень приблизительное время в пути на данном маршруте.
Применяя новые математические модели и технологии IBM для прогнозного анализа, исследователи анализируют и комбинируют многочисленные вероятные сценарии, которые могут повлиять на выбор оптимальных маршрутов ежедневного движения для «регулярных пассажиров». Эти сценарии учитывают множество факторов, таких как дорожно-транспортное происшествия; местонахождение человека; текущие и планируемые дорожные работы; наиболее загруженные (с точки зрения объема поездок) дни недели; предполагаемое время начала рабочего дня; местные события, которые могут повлиять на дорожную ситуацию; наличие на маршрутах железнодорожных переездов и паромных переправ; наличие и расположение парковочных зон; погодные условия и т.д.
Работая в контакте с транспортными агентствами штатов и местными службами перевозок, IBM планирует запустить пилотные проекты для выборочных сообществ жителей пригородных зон с целью проанализировать, протестировать и усовершенствовать новые системы. IBM будет персонализованно информировать участников проекта об условиях регулярных пригородных поездок (в рамках маятниковой миграции), предоставляя информацию через Web, посредством мобильной голосовой связи в сочетании с приложениями, отображающими картографические данные на мобильных устройствах.
Так, комбинируя прогнозную аналитику с поступающей от датчиков оперативной информацией о текущих дорожных условиях, а также с другими данными, система сможет рекомендовать оптимальные пути и способы добраться до нужного пункта назначения – сообщая, в частности, как добраться до ближайшего транспортно-пересадочного узла, ожидается ли прибытие поезда по расписанию или с опозданием, есть ли свободные места на автомобильной парковке рядом с железнодорожным вокзалом и т.д. Новые системы смогут изучать типовые примеры регулярных поездок и традиционно предпочтительные схемы передвижения, и, затем, интегрировать все доступные данные и прогностические модели для определения наиболее оптимального маршрута, пояснили в IBM.
Как ожидается, новые знания, полученные в ходе анализа и реализации пилотных программ IBM, позволят транспортным службам глубже понять специфику и лучше управлять движением транспорта, повысить безопасность на дорогах и содействовать развитию и использованию эффективной системы пригородного общественного транспорта, которая поможет уменьшить «углеродный след» маятниковой миграции.
«Данные, которые укажут населению пригородов и транспортным службам оптимальные маршруты и способы управления движением, имеются в распоряжении, однако сегодня они не согласованы и не взаимосвязаны, — подчеркнул Джерри Муни (Gerry Mooney), генеральный менеджер IBM по решениям для государственного сектора. — IBM обладает способностью увязывать всю эту информацию для более точного прогнозирования потребностей, оптимизации мощностей, повышения безопасности движения на дорогах, а также уменьшения негативного воздействия на окружающую среду».
В связи с новой инициативой IBM также открыла новый всемирный виртуальный центр компетенции Travel and Transportation Center of Competency, который будет разрабатывать и предлагать инновационные решения и передовой отраслевой опыт воздушным, железнодорожным, автомобильным и морским транспортным организациям.
© CNews
