«Связной» прогнозирует спрос вместе с Goods4Cast
Российская компания Forecsys завершила проект по развертыванию и настройке системы Goods4Cast в сети «Связной». Для заказов товаров во все магазины «Связного» ежедневно делаются прогнозы спроса на весь ассортимент. Теперь покупатели еще больше могут быть уверены в том, что всегда найдут в «Связном» то, что им нужно, а «Связному» не придется держать для этого избыточные запасы товаров.
Система Goods4Cast автоматически рассчитывает потребность в товаре для каждого магазина с учетом прошлых продаж, факторов, влияющих на спрос, а также экономических рисков управления запасами. Для различных товаров используются различные методики прогнозирования. Система способна самообучаться. Запуску cистемы предшествовало трехмесячное тестирование. Вычисление прогнозов по всем торговым точкам и товарам занимает 4-5 часов в день.
Для выбора поставщика системы прогнозирования спроса среди российских и международных ИТ-компаний был проведен конкурс точности прогнозов. Ежедневно 5 компаний-участников давали свои прогнозы спроса на ассортимент каждой из 10 торговых точек, выделенных для проведения конкурса. При этом в качестве шестого участника выступал сам «Связной» с системой собственной разработки. Когда была накоплена двухнедельная статистика прогнозов участников, «Связной» сравнил их с реальными продажами товаров и выбрал систему прогнозирования продаж Goods4Cast от Forecsys.
Повышение точности прогнозов спроса позволит «Связному» сократить потери от хранения дорогостоящих товарных запасов и недополученную прибыль от временного отсутствия товаров в продаже.
© CNews
