Corkly — сервис с персональными рекомендациями алкогольных напитков15.04.2016 13:36

Добрый день, меня зовут Алексей Григорькин, мне 29 лет, и 11 из них так или иначе связаны с разработкой социальных сервисов. Сегодня я хотел бы представить «Коркли» — персональные рекомендации алкогольных напитков.

Еще в 2010 году я обратил внимание на то, что есть крупный сегмент людей, которые покупают вино, но мало в нём разбираются. Незнание простейшей винной грамоты, как правило, приводит к разочарованию от покупки, к необоснованной переплате или просто отбивает желание пробовать новое.

Как хобби я сделал сайт для обмена отзывами о винах. Вскоре увидел, что интерес есть не только к вину, но и к крепкому алкоголю и даже к пиву, что стало особенно заметно в разгар крафтовой революции. Так родилась идея сервиса, который бы подбирал алкогольные напитки персонально для каждого пользователя.

Идея формировать рекомендации вручную не подошла: этот механизм нельзя масштабировать на всех пользователей, ведь сколько людей, столько и вкусов. Поэтому мы используем алгоритмы машинного обучения: скармливаем им оценки пользователя, отзывы и некоторые другие показатели, позволяющие с уверенностью судить о его отношении к напитку. Учитываем, сможет ли человек приобрести напиток в своем регионе, чтобы не рекомендовать пользователю из России крафтовое пиво, распространяющееся только в США.

Сервис был запущен в начале этого года, на нем примерно 3000 оценок и 2000 отзывов к напиткам. Самих напитков около 30 тысяч наименований. Сейчас у нас есть сайт и iOS-приложение, через несколько недель станет доступно приложение для Android.

Планируем работать в трех направлениях.

1. Улучшить рекомендации, чтобы человек воспринимал сервис как некую приятную магию. Для этого нам нужно научиться стопроцентно угадывать вкусы пользователя, учитывать сезонные и временные колебания предпочтений, а также стоимость и доступность напитка в его регионе.

2. Реализовать возможности для лидеров мнений и производителей. Нам хотелось бы, чтобы сервис вышел за рамки рекомендаций и превратился в том числе в площадку для их общения с пользователями, ведь им есть о чем поговорить. Особенно это важно для мира крафтового пива.

3. Реализовать возможность удаленной торговли для мелких и средних продавцов. Мы уверены, что с алгоритмами машинного обучения сможем делать пользователям точечные предложения о покупке, а продавцам предоставлять информацию о мгновенном спросе и других факторах, позволяющих им снизить издержки и повысить прибыль. К сожалению, законы РФ запрещают удаленную торговлю, поэтому мы рассматриваем рынки Европы, США и некоторых азиатских стран.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну.