Club.CNews: Современные методы криминалистической идентификации личности по фонограммам11.08.2011 12:57

Метод идентификации, называемый «Диалект» 

(по названию программного обеспечения для экспертов, в которое данный метод был встроен). В настоящее время данный метод реализован в компьютерных программах «Диалект», ее современной модификации «Фонэкси», а также в АПК криминалистических фоноучетов PhonoBase.

В связи с тем, что данный метод практически невозможно использовать без программного обеспечения, в которое он встроен, дальнейший анализ его возможностей распространяется и на программное обеспечение.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на русском языке.

Поставщик: ООО «Целевые технологии» (г. Москва)

Субъекты использования: государственные СЭУ МВД, ФСБ и ФСКН России, негосударственные экспертные организации.  

Достоинства: 

• Высокая (по сравнению с другими методами) степень формализации и автоматизации исследования и принятия решения по его результатам.
• Относительно невысокие (по сравнению с другими методами) требования к квалификации экспертов.  

Недостатки:

• Языкозависимость.
• Жесткая привязка к определенному программному обеспечению.
• Более высокая (по сравнению с другими методами) текстозависимость.
• Повышенные требования к качеству записи и количеству речевого материала.
• Невозможность использования в отношении фонограмм речи, записанных с изменителем голоса и в других нестандартных условиях.
• «Закрытость» метода (в части инструментального анализа) .   

Ошибки и проблемы использования: Связаны главным образом с человеческим фактором и проявляются в неумении отделить индивидуальные лингвистические признаки от признаков регионального диалекта или говора, а также в недооценке важности инструментальной части исследования и в неумении её эффективно использовать. Относительно «свежей» ошибкой является попытка использовать данный метод для идентификации лиц, говорящих на нерусском языке.  

Общая оценка: в целом данный метод соответствует уровню развития речевых технологий конца прошлого века и не учитывает многонационального характера современной преступности, объективных изменений в русском языке, появления и развития цифровых средств речевой связи.

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников:

• Н.Ф. Попов, А.Н. Линьков, Н.Б. Кураченкова; под ред. А.В, Фесенко. «Идентификация лиц по фонограммам русской речи на автоматизированной системе «Диалект»»: пособие для экспертов. М.: Войсковая часть 34435, 1996.
• Е.Н.Тимофеев, Т.И.Голощапова, И.В. Докучаев. Применение автоматизированной системы «Диалект» на базе компьютерной речевой лаборатории CSL (США) при решении задач идентификации дикторов. Методические рекомендации. ЭКЦ МВД РФ, 2000.

Примечание: В настоящее время проводится модернизация программного обеспечения «Фонэкси» без изменения метода идентификации.

* * *

Метод идентификации, используемый в СЭУ МЮ РФ

не привязан к какому либо определенному программному обеспечению.Используется в экспертной практике более 15 лет.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на русском и других языках (при наличии соответствующего специалиста).

Субъекты использования: СЭУ МЮ и МО, негосударственные экспертные организации.

Достоинства:

• Текстонезависимость.
• Потенциальная языконезависимость.
• Относительно невысокие требования к качеству записи и продолжительности речевого материала.
• Относительно широкий выбор программного обеспечения (OTExpert, SIS, Юстифон).
• Возможность идентификации по фонограммам речи, записанным с использованием изменителя голоса, а также в других нестандартных условиях. 

• Большая (по сравнению с другими методами) трудоемкость в связи с высокой долей «ручного» труда. 
• Достаточно высокие требования к квалификации и опыту работы экспертов. 

Ошибки и проблемы использования: Связаны главным, образом с неполнотой исследования и сложностью принятия решения по его результатам. 

Общая оценка: несомненно является одним самых гибких и перспективных методов. Препятствием для его широкого распространения является низкая степень автоматизации экспертного исследования и высокие требования к квалификации экспертов.

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников (перечислены в хронологическом порядке):

• Идентификация по магнитной записи его речи (Методическое пособие для экспертов, следователей и судей). М.: РФЦСЭ при МЮ РФ. 1995.
• Современные методы, технические и программные средства, используемые в криминалистической экспертизе звукозаписей. (Методическое пособие для экспертов под ред А.Ш.Каганова). М. РФЦСЭ. 2003.
• А.Ш.Каганов. Криминалистическая экспертиза звукозаписей. Издательство "Юрлитинформ", М. 2005.

* * *

Метод идентификации, называемый «Этнос»

(по названию программного обеспечения, в которое данный метод встроен). Самый «молодой» метод идентификации, реализован в компьютерной программе «Этнос». Используется на практике с 2008 года.

В связи с тем, что данный метод практически невозможно использовать без программного обеспечения, в которое он встроен, дальнейший анализ его возможностей распространяется и на программное обеспечение.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на узбекском, таджикском, цыганском и азербайджанском (с 2011 г.) языке.

Поставщик: Данный метод и соответствующее программное обеспечение разработаны специалистами ООО «Центр речевых технологий» по заказу ФСКН РФ.

Достоинства:

• Высокая (по сравнению с другими методами) степень формализации и автоматизации исследования и принятия решения по его результатам.
• Возможность идентификации лиц, говорящих на иностранных языках (узбекский, таджикский, цыганский и азербайджанский языки).
• Текстонезависимость. 

Недостатки:

• Языкозависимость. Большие трудозатраты на «настройку» под другой язык, связанные с необходимостью сбора речевых баз (в т.ч. региональных диалектов).       
• Жесткая привязка к определенному программному обеспечению.
• Невозможность использования в отношении фонограмм речи, записанных с изменителем голоса.
• Требуется специалист, знающий особенности конкретного языка.

Ошибки и проблемы использования: 

Судя по отзывам заказчиков экспертизы, главной проблемой является подготовка специалистов, знающих особенности конкретного языка, а также очень длительная процедура внедрения. Не имеет перспектив использования в других государственных СЭУ в виду ограниченного списка языков.

 Общая оценка: несмотря на прогрессивность используемых алгоритмов, «идеологически» данный метод и соответствующий программный продукт является малоперспективным и малоинтересным для других пользователей в связи с практической невозможностью сбора и поддержания актуальности речевых баз языков народов России, их региональных диалектов, языков других стран, а также подготовки специалистов по соответствующему языку.

* * *

Метод «формантного выравнивания»

наиболее универсальный из упомянутых в настоящем обзоре методов. Не привязан к какому-либо определенному программному обеспечению.Среди наиболее известных случаев использования данного метода в экспертной практике можно отметить следующие:

• Идентификация одного из соучастников захвата заложников в Театральном центре на Дубровке.
• Идентификация одного из захватчиков судна «Арктик Си» (Arctic Sea).
• Идентификация одного из участников разговора в кабине экипажа самолета Ту-154М президента Польши.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам устной речи практически на любом языке. «Практически» в данном случае означает лишь то, что пока не накоплен достаточный опыт идентификации по фонограммам речи на тональных языках, широко распространенных в  юго-восточной Азии, а также встречающихся в Африке и Латинской Америке. 

Субъекты использования: С.Л.Коваль (ООО «Центр речевых технологий»), эксперты ООО «Форенэкс», эксперты ООО «Ростовский центр судебных экспертиз». 

Достоинства:

• Языконезависимость (возможность идентификации лиц, говорящих на иностранных языках).
• Текстонезависимость.
• Относительно невысокие требования к качеству записи и продолжительности речевого материала.
• Относительно широкий выбор программного обеспечения.
• Возможность идентификации по фонограммам речи, записанным с использованием изменителя голоса, а также в других нестандартных условиях.
• Физичность метода и возможность понимания его основ даже неспециалистом.
• Постоянное совершенствование метода с учетом расширения возможностей средств инструментального анализа. 
  

• Большая (по сравнению с другими методами) трудоемкость в связи с высокой долей «ручного» труда. Этот недостаток необходимо отнести к временным, так как несколько производителей специализированного программного обеспечения работают над его автоматизацией. 
  
• Высокие требования к квалификации и опыту работы эксперта. 

Ошибки и проблемы использования: В связи с тем, что данный метод используется небольшим числом исключительно квалифицированных и опытных экспертов, существенных ошибок не было выявлено.

Общая оценка: несомненно является самым современным и перспективным методом. Препятствием для его широкого распространения является низкая степень автоматизации экспертного исследования и высокие требования к квалификации эксперта, а также отсутствие интереса к нему у государственных СЭУ (и без иноязычных фонограмм они загружены на несколько месяцев вперед).

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников (перечислены в хронологическом порядке), большинство которых можно найти в Интернете:

С.Л.Коваль. Метод идентификации дикторов на основе формантного выравнивания. Доклад на 20-ой Всероссийской конференции «Теория и практика речевых исследований». Москва, 2001. С.Л.Коваль, М.В.Хитров. Идентификация дикторов при анализе разноязычных фонограмм на основе сравнения формантных спектров. Труды межд. Конф. «Информатизация правоохранительных органов». стр. 348-349. Академия управления МВД, 2003. Современные методы, технические и программные средства, используемые в криминалистической экспертизе звукозаписей. (Методическое пособие для экспертов под . ред А.Ш.Каганова. М. РФЦСЭ. 2003 П.И.Зубова, С.Л.Коваль. Идентификация личности по голосу и звучащей речи на основе комплексного анализа фонограмм. Теория и практика судебной экспертизы. Научно-практический журнал. № 3 (7), с. 68-76, Москва, 2007. С.Л.Коваль, П.В.Лабутин, Т.С.Пеховский, Е.А.Прощина, Н.А.Смирнова, А.О.Таланов, "Методика идентификации дикторов по голосу и речи на основе комплексного анализа фонограмм (Composite Forensic Speaker Identification Method). Материалы конференции Диалог 2007. С.Л.Коваль. Использование метода формантного выравнивания для проведения инструментальной части идентификационного исследования говорящего. Теория и практика судебной экспертизы. Научно-практический журнал. № 3 (7), с. 160-174, Москва, 2007. P.Zubova. Speaker ID on Language Unknown to an Expert. 33rd AES International Conference: Audio Forensics - Theory and Practice (June 2008). П.И.Зубова (ООО "Форенэкс"), "Идентификация личности по фонограммам речи в негосударственной экспертной организации "Форенэкс", 2010. P.Zubova. "Forensic Speaker Identification in the Case of Suspect Using a Voice Changer". 2nd International Digital and Medical Forensic Sciences Conference and Exhibitions, 2011. 

Заключение: 

 

В настоящее время в государственных СЭУ и негосударственных экспертных организациях применяется как минимум четыре метода идентификации личности по фонограммам речи, обладающих различными возможностями, используя которые можно получить отличающиеся результаты при исследовании одних и тех же объектов: один метод позволяет провести идентификационное исследование, другой – нет; один метод позволяет сделать категорический вывод, другой – нет.

 

В связи с этим при назначении экспертизы, выборе СЭУ или негосударственного эксперта следует учитывать, что способность СЭУ проводить данный вид экспертиз, а также компетентность конкретного эксперта определяется в т.ч. используемыми методами идентификационного исследования.

 

©  CNews