Clrzr — приложение для раскраски черно-белых снимков с помощью нейронных сетей04.11.2016 11:37

Меня зовут Максим, мне 22. Три года я участвую в создании стартапов — в качестве помощника и сопроводителя, а иногда — инициатора и создателя. Проект, о котором пойдет речь, от начала и до конца создавался мной и моими друзьями.

Для работы над этим проектом собралось трое ребят: я, iOS-разработчик и менеджер проекта, мой друг Android-разработчик и одна девушка, которой поручили работать над интерфейсом, иконками и маркетингом.

Идея

Идея приложения появилась случайно. Мы работаем с продуктами клиентов, и не всегда можем выделить время для личных проектов, но в свободные вечера нам нравится предлагать и обсуждать идеи, некоторые из которых в итоге получают право на жизнь.

В один из таких свободных вечеров мы подумали: что, если бы у нас появилась возможность быстро и просто раскрашивать старые семейные или новые черно-белые фотографии? Сейчас набирают популярность развлекательные сервисы и приложения для обработки фото и видео, принцип работы которых основан на нейросетях (яркий пример — Prisma). Мы не удержались и тоже сделали приложение, работающее на нейронных сетях. Так появился Clrzr.

Как работает

Для сервера, на который загружаются фото для обработки нейронной сетью, мы решили взять уже готовый алгоритм, который нашли в открытом доступе на GitHub. Спустя неделю борьбы с занятостью и ленью у нас появился тестовый вариант приложения — с названием, симпатичным дизайном, простым интерфейсом и рабочим кодом.

Суть итогового продукта исходит из названия: Clrzr — сокращенно от colorizer — приложение, позволяющее раскрасить ваши черно-белые фото с помощью нейросетей.

Одна фотография обрабатывается в среднем 5−7 секунд, после чего пользователь либо сохраняет ее себе в галерею, либо делится ей в социальных сетях. Мы не ограничились русскоязычной аудиторией и запустили приложение одновременно на русском и английском языках, на платформах Andriod и iOS.

Планы

Приложение работает в демо-режиме. Мы собираем аналитику, отзывы о продукте — хотим выяснить, нравится ли приложение людям. Уже есть задачи для улучшения продукта: загруженные фото приходят с сервера после обработки в меньшем размере — это требует доработки. Сейчас мы планируем заняться поиском средств на собственный мощный сервер — это поможет обрабатывать изображение в полном разрешении.