10 веб-сервисов для анализа фотографий

До чего техника дошла.

Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом.

В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека, еще определит место съемки и укажет на следы «наклейки» летающей тарелки.

И все это можно попробовать сделать онлайн, бесплатно и прямо сейчас!

1. Ищем следы фотомонтажа

Идем на 29a.ch/photo-forensics и с помощью кнопки Open File загружаем фотографию.

И начинаем исследовать ее инструментами на правой панели. С помощью лупы пытаемся найти плохо замаскированные следы обработки:

forensic_magnifier

Анализа слоев позволяет обнаружить «заплатки»:

error_level_forensic

Не поработали ли здесь кистью-клоном:

clone_detection

Подробнее о том, как на фото найти следы монтажа можно узнать в обучающем видео от создателей сервиса:

forensic_tutorial

2. Читаем метаданные

Идем на Jeffry«s Exif Viewer и загружаем картинку (необработанную, сделанную на цифровую камеру или телефон). Через секунду мы знаем на каком устройство и в котором часу она сделана, а также видим место съемки на карте:

jeffry_exif

3. Узнаем знаменитость на фото

На beface.com можно узнать, что за знаменитость изображена на фотографии. Загружаем файл и ждем чуть меньше минуты:

start_selebrity_detect

Нажимаем на кнопку Search Wikipedia. Вскоре появится список лиц, которые похожи на загруженное:

similar_faces

Чтобы узнать имя человека на фотографии, необходимо навести на него мышкой. Мой опыт показал, что сервис весьма точно определяет известных людей.

4. Определяем шрифт надписи

В специальном разделе myfonts.com можно загрузить картинку с надписью и определить шрифт, которым она сделана. На странице с результатом отображается пять надписей-образцов максимальных похожих шрифтов (с тем же текстом, что и загруженная):

verbana_detected

5. Распознаем текст

Newocr.com для тех, кто хочет качественно распознавать текст, но не хочет платить за FineReader. Загружаем скан, ждем некоторое время и радуемся результату:

online_ocr

Готовый текст можно скачать, скопировать в буфер обмена или перевести с помощью Google Translate.

У сервиса много аналогов, но исходя из моего опыта, newocr.com лучше всех справляется с распознаванием русского языка.

6. Ищем похожие фото

Для поиска похожих фотографий можно использовать Google. Но он пока не достаточно совершенен в решении этой задачи:

key_facts

Хотя весьма неплох!

google_steve

7. Что изображено на фото?

Clarifai.com умеет определять, что изображено на фотографии. Легко узнает, что на этой картинке взрослый мужчина в очках и с бородой:

steve_clairfare

Определяет породу собаки:

dalmatin_detected

А вот шелковицу отличать от других плодов пока не научился:

shelkovitsa_not_detected

8. Близнецы или нет?

Развлекательный сервис от Microsoft умеет определять разные ли люди на фотографиях или один и тот же человек.

Несмотря на годы и очки узнает Стива Джобса:

twins

И отличает его от Тима Кука:

not_twins

9. Эмоции человека

А вот совместный проект Microsoft и Оксфордского университета для анализа эмоций человека на фото.

Сервис запросто определил, что с почти 100% вероятностью женщина испытывает страх («fear»):

fear_detected

И знает, как выглядит счастливый человек («happiness»):

happy_detected

10. Определение возраста

О последнем пункте нашего списка писали все кому не лень. Но вдруг кто-то не знает;-) На how-old.net можно загрузить фотографию и узнать приблизительный возраст человека:

steve_age

Иногда он определяется с пугающей точностью, а бывает, что ошибается лет на 20.

Технологии для распознавания образов стремительно движутся вперед. Еще несколько лет назад многих сервисов из статьи не существовало в природе. Очень вероятно, что в этом году из подполья выйдут новые проекты, поражающие воображение людей всего мира. С нетерпением ждем дальнейшего развития событий!

©  iphones.ru