Оценка связанности событий с помощью Байеса

Комментарии (2)

  • 30 июня 2017 в 10:47

    0

    Перед статьей советую посмотрить видео про с канала отличного австралийца Veritasium, который очень доступно и интересно рассказывает про эту теорему.
    Само видео под катом

  • 30 июня 2017 в 11:21

    0

    Вы пишите


    P (D) вычисляется легко — это просто вероятность иметь такой набор данных, если все величины случайны. В данном случае P (D)=(0.5×0.5)^N

    Мне казалось, что P (D) это полная вероятность, то есть при всех возможных k, которая вычисляется как интеграл от 0 до 1 от P (D|k)P (k)dk. Кажется, это не совпадёт с (0.5×0.5)^N. Хотя всё равно остается константой и не влияет на вычисление k.

© Habrahabr.ru