Об использовании видеокамер с распознаванием символов на низкопроизводительных вычислительных устройствах
Комментарии (6)
19 июня 2017 в 22:38
0↑
↓
Мне вот интересно на сколько будет эффективно работать технология при упаковке устройства в защищенный корпус для «уличного» использования?
Планируете проводить подобные тесты? Или пока только «комнатный» вариант будете дорабатывать без отвлечения на другое?
LRpro
19 июня 2017 в 22:46
0↑
↓
Причин для того чтобы устройство не работало в защищенном корпусе не видим.
19 июня 2017 в 22:51
0↑
↓
А что насчет считывания данных со стрелочных счетчиков?
И я правильно понимаю, у вас на текущий момент только прототип изготовлен?-
LRpro
19 июня 2017 в 23:03
0↑
↓
Тестировали возможность определения циферблата по четырем цифрам 0, 3, 6, 9, расположенным в углах ромба. Определяет и находит возможный центр, стрелку не рисовали. Думаем, что считывание данных со стрелочных счетчиков возможно.
На текущий момент имеется два прототипа. Следующий планируем на 2Мп камере и Orange 19 июня 2017 в 23:39
0↑
↓
В статье упоминали о возможности применения считывания номеров машин. Нужно ли Вашему устройству темный коридор для работы или возможна работа на расстоянии при естественном свете? Как ведет себя считыватель при попадания изображения под углом к «глазу»?
Машины же разного размера и номера могут висеть на разной высоте и поэтому целесообразнее разместить камеру под углом навстречу движения машины. Появится угол между плоскостями. Решение есть такой проблемы?-
LRpro
19 июня 2017 в 23:52
0↑
↓
Конечно возможна работа при дневном свете, просто в статьях приведен прототип, «заточенный» под считывание приборов учета. Сама технология распознавания инвариантна по отношению к форме символа и его размеру и поэтому допускает намного большие углы, чем обычно рекомендуется (30 градусов).
