Математическое моделирование может увеличивать производительность в 3 раза
Математическое моделирование новых материалов позволяет существенно увеличивать скорость разработки новых версий продуктов. В этом многие производители из разных отраслей промышленности уже убедились на собственном опыте.
К примеру, производство полимерных композитных структур. Именно такой эффект от внедрения матмоделирования получили в компании-производителе инновационных нагревательных элементов на основе электропроводящих «АрктикТекс» . Внедрение в производственный процесс математической модели прогнозирования зависимости свойств полимерных композитных структур от типа и формы наполнителей и технологии изготовления дало возможность расширить производственные мощности компании в 3 раза. Модель была создана совместно с Фондом инфраструктурных и образовательных программ (входит в контур Группы РОСНАНО) и учеными Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна.
В рамках разработанной образовательной программы профессиональной переподготовки было обучено 49 специалистов в этой сфере, а на базе Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта создана общеобразовательная программа «Smart textiles, математическое моделирование и программирование» для школьников.
Успешно использует математические методы для моделирования коррозионной стойкости и прогнозирования текущих и новых рецептур конструкционной стали специалисты ПАО «Северсталь». Образовательная программа, созданная Институтом металлургии и материаловедения им. А.А. Байкова РАН и Московским политехническим университетом, стала настолько востребованной, что по ней обучились уже два потока слушателей. Разработанные в ее рамках алгоритмы позволяют снизить расходы на технологическую апробацию новых рецептур коррозионностойких сталей практически в 4 раза и заместить зарубежные программные продукты для моделирования.
