Истории, достойные экранизации или День защиты персональных данных
Накануне Дня защиты персональных данных наш *** который занимается в Хабре как раз *** и сейчас постоянно проживает в ***, номер паспорта ***, носился по виртуальному офису и допрашивал кураторов, как они собираются отметить его почти профессиональный праздник. Кураторы пролистали любимые публикации и остановились на отличном сюжете, который напомнил об индийском кинематографе.
Так благодаря одному тексту появилась идея — собрать самые необычные статьи, связанные с темой персональных данных, и объявить конкурс интересных «историй, достойных экранизации». Мы предлагаем продолжить в комментариях — рассказывать о из ряда вон выходящем опыте, а потом мы вместе с ***, ***, и *** выберем лучшие и наградим победителей призами — *** (если честно — это будет хабрамерч).
А в качестве катализатора творческого процесса мы собрали ещё несколько статей Хабра, посвящённых персональным данным, которые заслуживают внимания не только из-за хорошей фактуры, но и необычных сюжетных твистов.
Прекратите звать (не) меня на работу
На первый взгляд, не такой уж уникальный сюжет: автор постоянно получал письма от разных эйчаров с предложением рассмотреть их вакансии, при этом обращались все они явно не к нему. Тогда он попытался найти причины этого странного массового сбоя, вышел на сервис, парсящий профили в соцсетях, а потом — и на того, кому были адресованы письма эйчаров.
В чём же очарование этой истории и почему мы связываем её с индийским кино? — В комментарии к автору пришёл тот самый человек, своеобразным «цифровым двойником» которого он стал поневоле.
Спросим у Google, насколько наша встреча была предначертана судьбой
Ещё одна публикация о судьбоносной роли персональных данных. Но в этом случае встреча уже произошла, и автор статьи решила проверить, насколько близко она и её бойфренд были к тому, чтобы воспроизвести ещё одну кинематографическую сцену «среди десятков людей они нашли глазами друг друга»?
Она собрала все истории местоположений — свою и партнёра —, а потом проанализировала данные и визуализировала результаты в виде карт: как же близко друг от друга они бродили в предшествовавшие знакомству 5 лет.
Death Note, анонимность и энтропия
Разбор сюжета легендарной манги Death Note с объяснением, как гениальный детектив вычислил убийцу среди 7 млрд жителей Земли. Помимо разбора сюжета Death Note и логики его развития, здесь много интересных отступлений: как британцы скрывали от немцев взлом Энигмы; на чём основаны современные способы деанонимизации; как сохранить собственную анонимность и дезинформировать тех, кто тебя ищут.
Деанонимизация через генетическую информацию
А про персонажа этой публикации и правда сняли кино. Фильм HBO «Бессмертная жизнь Генриетты Лакс» рассказывает историю умершей от рака афроамериканки, чьи раковые клетки послужили для создания «бессмертной» клеточной линии HeLa, с которой учёные продолжали работать следующие семьдесят лет, ставя опыты и разрабатывая лекарства и вакцины, в том числе от полиомиелита и коронавируса.
Но статья глубже и сложнее — она про возможности деанонимизации людей, информация о которых содержится в генеалогических базах данных, и возможных последствиях этой деанонимизации.
Как потерять друзей и заставить всех тебя ненавидеть: ещё несколько историй о важности бэкапов
Бодрящая подборка историй потерь данных: как ChatGPT вдруг начал раскрывать персональные данные пользователей; как один инженер простоял 15 минут, нажимая не на ту кнопку, пока коллеги спасали ценные документы; как новобранец полиции Далласа снёс 23 терабайта данных. Во второй части собраны советы, как быть максимально аккуратным и не терять данные.
И ещё несколько заслуживающих внимания публикаций. Возможно, они и не станут основой для киносценария, но прочитать их стоит.
Расследование: как обезличенные данные становятся персональными и продаются на сторону
Какими приключениями грозит невключенная двухфакторная аутентификация на Госуслугах
Сделаем для вас биометрию. Отказаться не получится
Вас сдаст Гитхаб: деанонимизация пользователей SSH-серверов
Как отслеживают людей по «анонимизированным» датасетам
